W świecie, w którym każdego dnia produkowanych jest 2,5 tryliona bajtów danych, bohaterem jest profesjonalista, który potrafi zorganizować te ogromne dane w celu zapewnienia rozwiązań biznesowych! Wiele powiedziano o tym, dlaczego Big Data ma pozostać i dlaczego . Opierając się na tym, co już zostało napisane i powiedziane, omówmy możliwości kariery w dziedzinie Data Science i dlaczego „Data Scientist” to najseksowniejsza pozycja 21śwstulecie.
Kariera w nauce danych
Data Scientist, według Harvard Business Review, „jest wysokiej rangi profesjonalistą z przeszkoleniem i ciekawością dokonywania odkryć w świecie Big Data”. Dlatego nie dziwi fakt, że Data Scientists to pożądani profesjonaliści w branży Big Data Analytics i IT.
Eksperci przewidują, że do 2020 r. Będzie istnieć 40 zettabajtów danych ( Źródło ), Możliwości kariery w Data Science będą strzelać tylko przez dach! Niedobór wykwalifikowanych specjalistów w świecie, który coraz częściej wykorzystuje dane do podejmowania decyzji, doprowadził również do ogromnego zapotrzebowania na Data Scientists zarówno w start-upach, jak i firmach o ugruntowanej pozycji. Badanie McKinsey Global Institute podaje, że do 2018 r. W samych Stanach Zjednoczonych będzie brakować około 190 000 specjalistów z głębokimi umiejętnościami analitycznymi. Ponieważ fala Big Data nie wykazuje oznak spowolnienia, globalne firmy spieszą się, by zatrudniać Data Scientists do oswajania ich krytycznych dla biznesu Big Data.
jak używać stringbuffer w java
Trendy płacowe analityków danych
Z raportu Glassdoor wynika, że naukowcy zajmujący się danymi są liderami wśród najlepszych miejsc pracy w Ameryce. Raport mówi dalej, że średnia pensja dla analityka danych to imponująca kwota 91 470 dolarów w USA i₹622,162 a na stronie znajduje się ponad 2300 ofert pracy ( Źródło ).
Na Indeed.com średnie pensje Data Scientist za oferty pracy w USA są o 80% wyższe niż średnie pensje za wszystkie ogłoszenia o pracę w całym kraju od maja 2019 r.
W Indiach trend nie jest inny od maja 2019 r., Mediana wynagrodzenia na stanowisku Data Scientist wynosi Rs. 622162 według Payscale.com.
Role zawodowe Data Scientist
Data Scientist nosi wiele kapeluszy w swoim miejscu pracy. Data Scientists są nie tylko odpowiedzialni za analitykę biznesową, ale są również zaangażowani w tworzenie produktów danych i platform oprogramowania, a także opracowywanie wizualizacji i algorytmów uczenia maszynowego.
Niektóre z wybitnych Tytuły stanowisk Data Scientist są:
- Data Scientist
- Architekt danych
- Administrator danych
- Analityk danych
- Analityk Biznesowy
- Menedżer danych / analityki
- Menedżer Business Intelligence
NAJLEPSZA NAUKA O DANYCH: PROFILE
Hot Data Science Skills
Umiejętności kodowania połączone ze znajomością statystyki i umiejętnością krytycznego myślenia stanowią arsenał odnoszącego sukcesy analityka danych. Niektóre z pożądanych umiejętności Data Scientist, które przyniosą duże możliwości kariery w Data Science, to:
- Języki programowania: R / Python / Java
- Statystyka i matematyka stosowana
- Znajomość robocza i Iskra
- Bazy danych: SQL i NoSQL
- i
- Biegłość w platformach Deep Learning:
- Kreatywne myślenie i znajomość branży
Poniższy wykres Payscale.com przedstawia średnią Wynagrodzenie analityka danych według umiejętności w USA i Indiach.
Waluta: Indie - ₹, US - $
Oczekuje się, że wzrost możliwości kariery w Data Science będzie trwał jeszcze przez długi czas. W miarę jak dane przenikają nasze życie, a firmy starają się nadać im sens, wykwalifikowani Data Scientists będą nadal zabiegani przez duże i małe firmy. Przykładem może być tablica ofert pracy na Indeed.com, która ujawnia najlepsze firmy konkurujące ze sobą o zatrudnienie Data Scientists. Kilka znanych nazwisk to między innymi Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM i PayPal.
Nadszedł czas, aby podnieść umiejętności w zakresie Data Science i Big Data Analytics, aby wykorzystać pojawiające się możliwości kariery w Data Science.
Edureka ma specjalnie wyselekcjonowany co pomaga zdobyć wiedzę w zakresie algorytmów uczenia maszynowego, takich jak klastry k-średnich, drzewa decyzyjne, losowy las, naiwny Bayes. Poznasz pojęcia statystyki, szeregów czasowych, eksploracji tekstu, a także wprowadzisz do głębokiego uczenia się. Wkrótce zaczną się nowe partie tego kursu !!
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
Powiązane posty: