Jak uruchamiać skrypty Hive?
To jest samouczek dotyczący uruchamiania skryptów Hive. Uruchomienie tego skryptu skróci czas i wysiłek włożony w napisanie i wykonanie każdego polecenia ręcznie.
To jest samouczek dotyczący uruchamiania skryptów Hive. Uruchomienie tego skryptu skróci czas i wysiłek włożony w napisanie i wykonanie każdego polecenia ręcznie.
Przeczytaj ten wpis na blogu, aby utworzyć swój pierwszy skrypt Apache Pig. Skrypty Apache Pig są używane do wspólnego wykonywania zestawu poleceń Apache Pig.
Programowanie świń: Apache Pig Script z UDF w trybie HDFS. Oto post na blogu dotyczący uruchomienia skryptu Apache Pig z UDF w trybie HDFS ...
W tym poście omówiono dołączenie strony Hadoop Map do Vs. Przystąp. Dowiedz się również, czym jest redukcja mapy, dołączanie do tabeli, dołączanie po stronie, zalety korzystania z operacji łączenia po stronie mapy w gałęzi
Czy wiesz, jak dodawać lub usuwać węzły w klastrze Hadoop? Oto wpis na blogu, który możesz zrobić - uruchamianie i likwidowanie węzłów w klastrze Hadoop.
Ten blog zawiera opis wszystkich pomocnych poleceń powłoki Hadoop. Oprócz poleceń powłoki Hadoop ma również zrzuty ekranu, które ułatwiają naukę. Czytaj!
Przewiduje się, że big data i hadoop będą przyszłością systemu zarządzania danymi. Big data będzie przeznaczona dla osób przechodzących z mainframe na Big Data Hadoop.
Ten post zawiera opis operatorów w Apache Pig. Spójrz na ten post dotyczący operatorów w Apache Pig: Część 1 - Operatory relacyjne.
W tym poście omówiono HBase i wgląd w architekturę HBase. Omówiono również komponenty Hbase, takie jak serwer główny, serwer region i opiekun zoo, oraz sposób ich używania.
Ten post zawiera opis funkcji Apache Pig UDF - Eval, Aggregate & Filter Functions. Spójrz na funkcje Eval, Aggregate i Filter.
Ten post zawiera opis funkcji UDF Apache Pig - Load Functions. (Apache Pig UDF: Część 2). Zapoznaj się z funkcjami ładowania Apache Pig UDF.
Ten post zawiera opis funkcji Apache Pig UDF - Funkcje sklepu. (Apache Pig UDF: Część 3). Zapoznaj się z funkcjami sklepu Apache Pig UDF.
Na tym blogu dowiemy się o instalacji Apache Hive na Ubuntu i koncepcjach dotyczących Hadoop Hive, Hive sql, bazy danych Hive, serwera Hive i instalacji Hive.
W tym poście opisano, jak duże zbiory danych są wykorzystywane do zwiększania możliwości marketingowych w branży telekomunikacyjnej. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o Big Data i branży telekomunikacyjnej.
Dowiedz się, dlaczego inżynier ds. Testowania oprogramowania musi uczyć się Big Data i Hadoop oraz w jaki sposób szkolenia Big Data i certyfikacja Hadoop mogą mu pomóc w zdobywaniu najlepszych miejsc pracy w Big Data.
W tym poście omówiono przykładowy dowód koncepcji dla HBase. Możesz znaleźć jasne wyjaśnienie tego pojęcia, aby lepiej zrozumieć HBase.
Z Oracle do HDFS przy użyciu Sqoop - zapoznaj się z instrukcjami dotyczącymi Oracle na HDFS przy użyciu Sqoop.
Big Data może rozwiązać problemy, z którymi borykają się duże organizacje. Poniżej przedstawiono przykłady użycia Big Data o dużej wartości, które służą do rozwiązywania problemów, z którymi się borykają
Apache Storm jest popularny ze względu na funkcje przetwarzania w czasie rzeczywistym i został zaimplementowany właśnie z tego powodu. Oto kilka przypadków użycia Apache Storm.
Istnieje pilna potrzeba dla administratorów Hadoop, ponieważ organizacje szybko wykorzystują Hadoop, a każdy klaster większy niż 20-30 węzłów wymaga pełnoetatowego administratora.
