Ten artykuł wprowadzi Cię w Matrix w z każdą operacją dotyczącą tego tematu z programową demonstracją. Poniższe wskazówki zostaną omówione w tym artykule,
Zacznijmy więc,
Matryca w Pythonie
Macierz to nic innego jak prostokątna tablica liczb lub każda inna forma danych. Podstawowa koncepcja macierzy powinna być jasna przed operacją na macierzach w granicach języka programowania Python. Poziomy układ danych to wiersze, a pionowy to kolumny. Rozmiar dowolnych macierzy lub innymi słowy, liczba elementów wewnątrz macierzy to (R) X (C), gdzie R to wiersze, a C, kolumny. Python nie ma wbudowanego typu dla macierzy, więc rozważamy dwie lub więcej list razem jako macierz.
Przyjrzyjmy się teraz przeglądaniu elementów matrycy i jej funkcjonalności. Rozważ poniższy zilustrowany kod w Pythonie.
framework oparty na danych w przykładzie selenium webdriver
print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') print ('Poniżej znajduje się Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nPróba wydrukowania drugiego wiersza') print ('A [1] =', A [1]) print ('n Próba wydrukowania drugiego wiersza, trzeciego elementu n ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nWpisywanie ostatniego elementu pierwszego wiersza ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) kolumna = [] dla wiersza w A: column.append (rzad [2]) print ('n Wyświetlanie tylko trzeciej kolumny n') print ('3. kolumna =', kolumna) print ('n Dziękuję miłego dnia!')Wynik
Przechodząc dalej z tym artykułem
Pakiet NumPy dla macierzy w Pythonie
Numpy to biblioteka Pythona, która umożliwia obliczenia naukowe. Numpy może pomóc użytkownikom w pracy z wielowymiarowymi tablicami.
/ Dodanie macierzy print ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Sumowanie macierzy za pomocą Numpy jest prostsze') print (C) print ('nDziękuję!')Wynik
/
Przechodząc dalej z tym artykułem
co to jest niezmienny obiekt w java
Mnożenie macierzy
Iloczyn dwóch macierzy znajduje się za pomocą bibliotek Numpy, jak pokazano poniżej.
// Importuj numpy jako np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('n Iloczyn dwóch macierzy to n') print (C) print ('nDziękuję! N')Wynik
jak znaleźć palindrom w java
Kontynuując ten artykuł o Matrix In Python,
Transpozycja macierzy
Transpozycja odnosi się do nowej utworzonej macierzy, której wiersze są teraz kolumnami, a kolumny są teraz wierszami pierwotnej macierzy.
// Importuj numpy jako np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print ('n To jest twoja oryginalna macierzn') print (A) print ( „To jest twoja transpozycja”) print (A.transpose ()) print („nDziękuję”)Wynik
To prowadzi nas do końca tego artykułu.
Aby uzyskać dogłębną wiedzę na temat języka Python i jego różnych aplikacji, możesz do szkoleń online na żywo z całodobowym wsparciem i dożywotnim dostępem.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o nich w sekcji komentarzy w artykule, a my skontaktujemy się z Tobą.