Zatrudnienie w firmie o światowej renomie, takiej jak Google, jest dla wielu ludzi wymarzoną pracą. Mają jednych z najbardziej utalentowanych naukowców zajmujących się badaniami AI, i na świecie. Nie ma wielu źródeł dla Google Pytania do wywiadu online i nie jest łatwo znaleźć tam pracę. Dlatego w tym artykule omówię następujące tematy:
- Opis stanowiska i wymagania
- Proces rozmowy kwalifikacyjnej Google Data Science
- Pytania do wywiadu dotyczącego Google Data Science
Opis stanowiska i wymagania
Ze średnią pensją w wysokości 169 067 $ , w tym premia. Wynagrodzenie analityka danych Google wynosi od 120 000 - 280 000 $ . Mając tak wysokie wynagrodzenie, musisz znać odpowiednie wymagania dotyczące stanowiska, o które się ubiegasz. Chociaż wymagania różnią się w zależności od stanowiska, poniżej znajdują się niektóre z typowych:Minimalne wymagania:
- Magister dyscypliny ilościowej (statystyka, badania operacyjne, informatyka)
- 2 lata doświadczenia zawodowego w branży związanej z analizą danych
- Doświadczenie z oprogramowaniem statystycznym (np. R , , MATLAB, Pandy) oraz
- Doświadczenie z językami baz danych (np. SQL )
Obowiązki:
podciąg na serwerze sql z przykładem
- Pracuj z dużymi, złożonymi zestawami danych. Rozwiązuj trudne, nierutynowe problemy analityczne, stosując w razie potrzeby zaawansowane metody analityczne
- Przeprowadź analizę, która obejmuje gromadzenie danych i specyfikację wymagań, przetwarzanie, analizę, bieżące wyniki i prezentacje
- Twórz i prototypuj potoki analizy iteracyjnie, aby zapewnić wgląd w dużą skalę
- Rozwiń wszechstronną wiedzę o strukturach danych i metrykach Google, popierając zmiany tam, gdzie są potrzebne do rozwoju produktu
- Interakcja międzyfunkcyjna, formułowanie zaleceń biznesowych (np. Kosztów i korzyści, prognozowanie, analiza eksperymentów)
- Badaj i rozwijaj metody analizy, prognozowania i optymalizacji, aby poprawić jakość produktów Google przeznaczonych dla użytkowników
Proces rozmowy kwalifikacyjnej Google Data Science
Samo wyczyszczenie podręcznej listy jest trudnym zadaniem, które całkowicie zależy od Ciebie CV, list motywacyjny i Doświadczenie . Google Data Science Pytania do wywiadu to mieszanka łamigłówek i pytań technicznych. Zwykle pierwszym procesem jest rozmowa telefoniczna.Wywiad telefoniczny:
Składa się z pytań opartych głównie na (konkretne i teoretyczne) i mocno oparte na . Pytania różnią się również w zależności od projektów, nad którymi pracowałeś.- Przypadek 1: W wywiadach pytano o techniki ekstrakcji cech, PCA (używane w projektach), analizę korelacji, niektóre stosowane techniki klasyfikacji (SVM, GBM, sieć neuronowa). Dlaczego nie regresja logistyczna, dlaczego GBM? - Zasadniczo pytania dotyczą rozdzielności klas.
- Przypadek 2: Dlaczego warto korzystać z wyboru funkcji? Jeśli dwa predyktory są silnie skorelowane, jaki jest wpływ na współczynniki w regresji logistycznej? Jakie są przedziały ufności współczynników?
- Przypadek 3: Dysk obraca się na wrzecionie i nie wiesz, w jakim kierunku obraca się dysk. Otrzymujesz komplet szpilek. Jak użyjesz szpilek, aby opisać, w jaki sposób obraca się dysk?