Python to oprogramowanie typu open source z ogromnym wsparciem biblioteki. Niektóre funkcje i moduły mogą być używane do programowania na innych platformach, takich jak , C # itp. W tym artykule dowiemy się, jak to zrobić Pyton jest używany do i przyczyny tego. W tym artykule omówiono następujące pojęcia:
co robi administrator Linuksa
Powody używania języka Python do DevOps
Python służy jako remedium na każdy problem w branży IT. Jeśli chodzi o DevOps, głównym celem lub ostatecznym celem jest skrócenie czasu cyklu życia DevOps w celu poprawy wydajności. Python oferuje rozwiązanie strukturalne w zakresie automatyzacji zadań na każdym z etapów cyklu życia DevOps. Biorąc pod uwagę gotowe funkcje, w jakie Python jest wyposażony, przyjrzyjmy się, jak Python jest jedną z najlepszych opcji do pracy z DevOps.
- Python to jeden z najlepszych języków skryptowych. Ogromna różnorodność bibliotek Pythona pozwala nam pisać skrypty dla ulepszonego cyklu życia oprogramowania.
- Python zapewnia strukturę do pisania ustrukturyzowanych i czytelnych skryptów automatyzacji
- Dostępność i elastyczność zapewniają Pythonowi adaptacyjną funkcję, która umożliwia odkrywanie nowych narzędzi i technologii bez żadnego wysiłku
- Jeśli chodzi o orkiestrację i automatyzację infrastruktury, Python jest całkiem przydatny, nawet narzędzia takie jak Ansible i SaltStack są napisane w czystym Pythonie.
- Dzięki łatwości nauki języka Python oszczędza czas przy tworzeniu narzędzi.
- Mimo że wszystkie zadania, które wykonujemy w Pythonie, można wykonać za pomocą Rubin , ale ludzie nadal wolą Pythona ze względu na łatwą składnię i czytelność.
Opanuj Pythona już dziś, aby zostać liderem jutra Edureki zapewni Ci prędkość w mgnieniu oka. Biorąc pod uwagę liczbę funkcji i zaletktóry oferuje Python, przyjrzyjmy się, jak DevOps faktycznie działa z Pythonem.
Jak Python i DevOps współpracują ze sobą?
Ostatecznym celem DevOps jest automatyzacja każdego zadania w cyklu rozwojowym w celu zaoszczędzenia czasu. Z moduły Pythona i możemy automatyzować za pomocą narzędzi i skryptów napisanych w Pythonie.
Skrypt automatyzacji języka Python jest niezależny od platformy i obsługuje integrację z wieloma narzędziami, co sprawia, że Python jest lepszą opcją.
Oto kilka modułów Pythona, których można użyć do pisania skryptów automatyzacji dla DevOps :
- Niektóre przydatne funkcje lub właściwości można ustawić dynamicznie, pisząc skrypt w języku Python przy użyciu rozszerzenia Gitapi moduł współpracujący z systemem kontroli wersji.
- Aby móc przenosić środowiska, możemy używać Pythona, ponieważ mamy problem grzmotnąć lub PowerShell kiedy zmienia się środowisko CI.
- Python ma moduły sieciowe, specyficzne dla środowiska i systemu operacyjnego, takie jak THE i podproces który poradzi sobie z tymi szczegółami i metodami
- Możemy zaimplementować skrypty automatyzacji związane z infrastrukturą przy użyciu języka Python, który ma swoje SDK. głosować i google-cloud-storage to moduły SDK odpowiednio dla AWS i GCP (Google Cloud Platform)
- Moduły OpenStack Pythona zajmują się wszystkimi operacjami w chmurach publicznych i prywatnych OpenStack.
- Narzędzia do zarządzania konfiguracją, takie jak Ansible są napisane w czystym Pythonie. Aby więc dodać więcej niestandardowych modułów, piszemy je w języku Python
- Testowanie frameworków, takich jak Selen może być używany do testowania automatyzacji przy użyciu języka Python. Parzysty Django może służyć do UnitTestów przy użyciu wbudowanej platformy testowej.
- Python ma moduły dla prawie wszystkich baz danych do zadań zarządzania bazami danych, takich jak MongoDB, MySQL, PostgreSQL, itp.
- DevOps używa języka Python do wdrażania z modułami takimi jak tkaniny, fabtools, kuchnia
- W przypadku wdrożenia z wykorzystaniem platformy jako usługi (Paas) mamy do dyspozycji moduł Pythona o nazwie cloudfoundry_client
- Etapy monitorowania na etapach DevOps mogą być również zarządzane przez moduły języka Python
Kiedy spojrzymy na chronologię wsparcia i rodzaj wydajności, jaką Python zapewnia DevOps. Widzimy wyraźnie, że obsługuje on cały cykl życia, począwszy od cyklu rozwojowego, po cykl monitorowania. Zapisz się do Edureka's aby opanować dogłębną wiedzę na temat różnych narzędzi DevOps, takich jakGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes i Nagios.
To prowadzi nas do końca tego artykułu, w którym dowiedzieliśmy się, jak używamy Pythona do DevOps. Mam nadzieję, że wszystko, co zostało Ci udostępnione w tym samouczku, jest dla Ciebie jasne.
typ danych dla daty w sql
Jeśli uważasz, że ten artykuł na temat „Python dla DevOps” jest odpowiedni, sprawdź zaufana firma zajmująca się edukacją online z siecią ponad 250 000 zadowolonych uczniów rozsianych po całym świecie.
Jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci na każdym kroku w Twojej podróży i opracować program nauczania przeznaczony dla studentów i profesjonalistów, którzy chcą być . Kurs ma na celu zapewnienie przewagi w programowaniu w Pythonie i przeszkolenie zarówno podstawowych, jak i zaawansowanych koncepcji Pythona, a także różnych lubić
Jeśli napotkasz jakieś pytania, nie krępuj się zadawać je w sekcji komentarzy w „Python dla DevOps”. Nasz zespół z przyjemnością odpowie.