Tableau Tutorial - Naucz się wizualizacji danych za pomocą Tableau

Kiedy mówisz o wizualizacji danych, pierwsze słowo, które przychodzi ci do głowy, to Tableau. Domyślam się, że właśnie dlatego możesz tu przeczytać ten samouczek Tableau, ponieważ słyszałeś o zaletach Tableau.Popyt na osiąga szczyt z powodu coraz większej popularności na rynku.

To jest mój pierwszy blog w tej serii blogów Tableau Tutorial, który wyjaśnia, jak rozpocząć pracę z Tableau. Mam nadzieję, że spodoba ci się nauka o Tableau dzięki temu blogowi Tableau Tutorial.

Cóż, przybyłeś w dobre miejsce. W tym samouczku Tableau nauczysz się następujących tematów:

• Znaczenie wizualizacji danych
• Narzędzia do wizualizacji danych
• Dlaczego Tableau?
• Co to jest Tableau?
• Rodzina produktów Tableau
• Zrozumieć więcej o Tableau
• Wizualizacje
• Przykład zastosowania - Datamatics

Zacznijmy najpierw od tego samouczka Tableau od zrozumienia pojęć związanych z wizualizacją danych.

Znaczenie wizualizacji danych

Wizualizacja danych jest jedną z najważniejszych części analizy danych. Zawsze ważne było przedstawienie danych w zrozumiałym i atrakcyjnym wizualnie formacie. Wizualizacja danych jest jedną z umiejętności, które naukowcy danych muszą opanować, aby lepiej komunikować się z użytkownikami końcowymi.

Dane są tutaj słowem.

ramy oparte na danych w selenie

Pozwólcie, że najpierw przedstawię wam wyobrażenie o rodzaju i ilości danych, z którymi mamy do czynienia. Według SiliconAngle w roku 2012 na całym świecie było 2,5 zetabajtów przechowywanych danych, a do końca 2017 r. Liczba ta ma przekroczyć 50 zetabajtów. Aby spojrzeć z perspektywy, dane te zostały w dużej mierze wyprodukowane przez strony internetowe i transakcje na platformie. Dodajmy do tego fakt, że do końca 2020 roku do internetu będzie podłączonych łącznie 20 miliardów „inteligentnych” urządzeń, a liczby mogą być zaskakujące!

Wizualizacja danych umożliwia naukowcom zajmującym się danymi rozmowę z użytkownikami końcowymi. Wynik analizy danych nie jest od razu zrozumiały dla osób, które nie mają bezpośredniego kontaktu z danymi. Wizualizacja danych wypełnia tę lukę i sprawia, że ​​ludzie doceniają możliwość analizy danych.

Rozważmy następujący przykład, aby to zrozumieć:

Poniższy rysunek przedstawia współrzędne x i y różnych punktów, które zostaną naniesione na wykres. Liczby wyglądają prawie tak samo, prawda? Może linie będą wyglądać podobnie po naniesieniu każdego zestawu na wykres.

Spójrzmy teraz na poniższy obrazek, kiedy wykreślamy te punkty na naszym wykresie:

Widzisz, jak różne wyglądają, kiedy faktycznie je wizualizujesz. Nie mogliśmy określić charakteru każdej linii, dopóki jej nie zwizualizowaliśmy.

Tableau Tutorial: Wprowadzenie do narzędzi wizualizacji danych

Oto 5 najważniejszych narzędzi do wizualizacji danych, które są szeroko stosowane w BI:

1. Deska
2. Qlikview
3. Dom
4. Microsoft Power BI
5. Przewyższać

Daj nam znać trochę o nich wszystkich.

Deska:

Podstawowa wersja narzędzia do wizualizacji danych Tableau jest bezpłatna i może wykonywać zwykłe zadania, takie jak:

• Analiza danych sprzedażowych
• Monitorowanie gęstości użytkowników
• Segmentacja konsumentów
• Śledzenie wydatków związanych z budżetowaniem
• Kategoryzacja i podkategorie danych

Przewyższać:

W programie Excel można w rzeczywistości robić dość złożone rzeczy, od „map cieplnych” komórek po wykresy punktowe. Jako narzędzie dla początkujących może być dobrym sposobem na szybkie przeglądanie danych lub tworzenie wizualizacji do użytku wewnętrznego, ale ograniczony domyślny zestaw kolorów, linii i stylów utrudnia tworzenie grafiki, która byłaby użyteczna w profesjonalnej publikacji lub witrynę.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI to oparta na chmurze usługa analizy biznesowej i analizy, która zapewnia pełny przegląd najważniejszych danych.

Łącząc się ze wszystkimi źródłami danych, usługa Power BI upraszcza ocenę i udostępnianie danych dzięki skalowalnym pulpitom nawigacyjnym, interaktywnym raportom, osadzonym wizualizacjom i nie tylko.

Dom:

Domo ma być dostępne dla wszystkich użytkowników biznesowych, niezależnie od wiedzy technicznej, aby pomóc im w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych.

Domo niedawno uruchomiło Business Cloud, pierwszą na świecie otwartą, samoobsługową platformę do obsługi całej organizacji. Business Cloud łączy dane, ludzi i spostrzeżenia potrzebne użytkownikom, aby znaleźć odpowiedzi na krytyczne pytania biznesowe i podejmować szybsze, bardziej świadome decyzje w celu poprawy wydajności.

Qlikview:

Platforma QlikView Business Discovery jest jednym z nielicznych narzędzi do analizy wizualnej oferowanych przez Qlik. QlikView nie może tworzyć tych samych eleganckich wizualizacji, które oferują inne narzędzia, ale model dynamiczny oprogramowania oznacza, że ​​można szybko analizować dane w wielu wymiarach. Ponadto QlikView może przetwarzać dane w pamięci zamiast poza dyskiem, co pozwala na tworzenie operacyjnych środowisk BI w czasie rzeczywistym (np. Monitorowanie transakcji finansowych).

QlikView może współpracować z wieloma różnymi źródłami danych, w tym SAP, Oracle, Salesforce.com i innymi starszymi plikami danych, takimi jak arkusze kalkulacyjne Excel. Co więcej, QlikView może łączyć te odmienne źródła danych w jedną wizualizację lub pulpit nawigacyjny.

Ale teraz głównym pytaniem jest, które narzędzie wybrać? Cóż, mówię, idź z Deska . Spójrz poniżej, aby dowiedzieć się, dlaczego.

Dlaczego Tableau?

Poniżej znajduje się kilka zalet lub funkcji Tableau, które sprawią, że zaczniesz go używać od razu!

Funkcje stołu:

1. Apt wizualizacje:

Tableau łączy się z wieloma różnymi źródłami danych i może wizualizować większe zestawy danych niż usługa Power BI. W Tableau pulpit nawigacyjny przedstawia podstawowe dane użytkowników. Następnie użytkownik może przeanalizować zestawy danych, pobierając arkusz. Stamtąd mogą zastosować różne wizualizacje do danych.

W Tableau wybierasz dane i przełączasz się między wizualizacjami w locie. Łatwiej jest przeskakiwać między wizualizacjami w Tableau.

Tableau wizualizuje dane od samego początku, co pozwala od razu zobaczyć ich znaczenie. Tableau rozróżnia korelacje za pomocą koloru, rozmiaru, etykiet i kształtów, dając kontekst podczas drążenia i eksploracji na szczegółowym poziomie.

2. Głębokość odkrycia:

Funkcje Tableau zapewniają użytkownikom sposoby odpowiadania na pytania podczas badania wizualizacji danych. Rozwiązanie może pokazywać podstawowe trendy jako prognozy, używać zapytań typu „co by było, gdyby” hipotetycznie dostosowywać dane oraz dynamicznie wizualizować składniki danych do porównań.

3. Wdrożenie:

Tableau świadczy różnorodne usługi wdrożeniowe i doradcze. W przypadku wdrożenia na poziomie przedsiębiorstwa istnieje czteroetapowy proces obejmujący tygodnie, a w przypadku wdrożeń na mniejszą skalę dostępne są opcje szybkiego startu, które można skonfigurować w ciągu kilku godzin.

Tableau świadczy różnorodne usługi wdrożeniowe i doradcze. W przypadku wdrożenia na poziomie przedsiębiorstwa obowiązuje czteroetapowy proces:

• Faza 1 - ta faza obejmuje planowanie IT, konsultacje dotyczące architektury, sprawdzanie przed instalacją, instalację i weryfikację serwera oraz weryfikację konfiguracji zabezpieczeń.
• Faza 2 - Faza 2 obejmuje pracę z danymi i ich migracją, w tym modelowanie danych, eksplorację danych, ekstrakcję danych, źródła danych i biznesowy przepływ pracy.
• Faza 3 - W fazie 3 odbywa się dwudniowe szkolenie w klasie, obejmujące Podstawy Tableau, praktyczny zaawansowany coaching oraz tworzenie i formatowanie wizualizacji.
• Faza 4 - Ta ostatnia faza pomaga firmom rozszerzyć wykorzystanie Tableau w całej ich działalności. Obejmuje warsztaty wdrożeniowe, podczas których omawiane są takie tematy, jak ocena planów działania i definiowanie mierzalnych wyników.

4. Funkcjonalność automatyzacji:

Tableau jest trochę bardziej intuicyjne w tworzeniu procesów i obliczeń. Na przykład podczas tworzenia obliczeń w formacie tabelarycznym formułę można wpisać jeden raz, zapisać jako pole i zastosować do wszystkich wierszy odwołujących się do tego źródła. Ułatwia to tworzenie i stosowanie powtarzających się procesów. Elastyczność Tableau umożliwia również użytkownikom tworzenie niestandardowych formuł, które nie są dostępne w większości narzędzi.

5. Złącza źródła danych:

Tableau oferuje setki natywnych konektorów do łatwego pobierania, czyszczenia i korelowania danych z praktycznie dowolnego źródła bez konieczności tworzenia niestandardowego kodu.

Tableau wyodrębnia duże zestawy danych ze źródeł w celu szybkiej analizy ad-hoc przy użyciu dwóch różnych metod: połączenia na żywo i w pamięci. Oba dostosowują się do lokalnej bazy danych i, w zależności od rozmiaru i pojemności, szybko synchronizują dane, wyodrębniając odpowiednie dane do zapytania. Posiada również ogólne połączenie Open Database Connectivity (ODBC) dla wszystkich połączeń, które nie mają wbudowanego łącznika. To jest powód, dla którego można zobaczyć wykres rosnącego popytu .

Rodzina produktów Tableau

1. Tableau Desktop:

Jest to samoobsługowa analityka biznesowa i wizualizacja danych, z której może korzystać każdy. Przekłada obrazy danych na zoptymalizowane zapytania. Dzięki tableau desktop możesz bezpośrednio łączyć się z danymi z hurtowni danych w celu analizy danych na żywo. Możesz również wykonywać zapytania bez pisania ani jednej linii kodu. Importuj wszystkie swoje dane do silnika danych Tableau z wielu źródeł i integruj je całkowicie, łącząc wiele widoków w interaktywnym panelu.

2. Serwer Tableau:

Jest to bardziej oprogramowanie Tableau na poziomie korporacyjnym. Możesz publikować pulpity nawigacyjne za pomocą Tableau Desktop i udostępniać je w całej organizacji za pomocą internetowego serwera Tableau. Wykorzystuje szybkie bazy danych dzięki połączeniom na żywo.

3. Tableau Online:

To jest hostowana wersja serwera Tableau, która sprawia, że ​​analiza biznesowa jest szybsza i łatwiejsza niż wcześniej. Możesz publikować pulpity nawigacyjne Tableau za pomocą Tableau Desktop i udostępniać je współpracownikom.

4. Czytnik stołowy:

Jest to bezpłatna aplikacja komputerowa, która umożliwia otwieranie i przeglądanie wizualizacji utworzonych w Tableau Desktop. Możesz filtrować, analizować dane, ale nie możesz edytować ani wykonywać żadnych interakcji.

5. Stół publiczny:

Jest to darmowe oprogramowanie Tableau, którego możesz użyć do tworzenia wizualizacji, ale musisz zapisać swój skoroszyt lub arkusze robocze na serwerze Tableau, które mogą być przeglądane przez każdego.

Zrozumienie Tableau

Zacznijmy od przyjrzenia się typom danych obsługiwanym przez Tableau. Zapoznaj się z poniższym diagramem, który pokazuje wszystkie kompatybilne typy danych Tableau.

Powyższy diagram pokazuje typy danych obsługiwane przez Tableau z odpowiednimi przykładami.

Teraz typy danych, z którymi mamy do czynienia, można również ogólnie podzielić na dwie kategorie i są to:

• Środki
• Wymiary

Zapoznaj się z poniższym diagramem, aby zrozumieć różnice między wymiarami i miarami.

Aby uczynić to bardziej zrozumiałym, wymiar służy do dodawania większej ilości szczegółów do opisu danych.

Jak korzystać z Tableau?

Aby użyć Tableau, wystarczy postępować zgodnie z poniższą 3-stopniową mantrą:

1. Połącz się z danymi
2. Pobaw się z interfejsem użytkownika
3. Twórz wizualizacje

1. Połącz się z danymi

Pierwszą rzeczą do zrobienia w Tableau jest połączenie się z danymi. Istnieją głównie dwa rodzaje połączeń:

Łączenie się z lokalnym plikiem lub łączenie się z serwerem.

Tableau może łączyć się z dowolnym lokalnym plikiem lub bazą danych, taką jak-

• Przewyższać
• Plik tekstowy
• Dostęp
• Plik statystyczny lub
• Inny plik bazy danych.

Połączenie lokalne zapewnia maksymalną prędkość przetwarzania danych.

Tableau może również połączyć się z twoim serwerem danych. Może łączyć się z prawie każdym typem serwera danych. Poniżej znajdują się niektóre z najpopularniejszych baz danych, które Tableau może łączyć:

• Serwer Tableau
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL Server
• Usługi Microsoft Analysis Services
• Wyrocznia
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• SOK ROŚLINNY

Podczas pracy w Tableau dane mogą mieć połączenie na żywo, w którym każda zmiana w danych źródłowych zostanie automatycznie zaktualizowana w Tableau. Z drugiej strony dane można wyodrębnić do repozytorium Tableau, dzięki czemu wszelkie wprowadzone tutaj zmiany nie wpłyną na oryginalne dane źródłowe.

Połączenia danych

Możesz także zintegrować różne zestawy danych, aby połączyć i uzyskać lepszy wgląd. Istnieją różne sposoby łączenia zbiorów danych. Zapoznaj się z poniższym diagramem, aby zrozumieć je wszystkie.

Na powyższym diagramie przedstawiono cztery opcje łączenia zestawu danych dostępne w Tableau.

2. Pobaw się z interfejsem użytkownika

Oto jak wygląda interfejs użytkownika:

UI - Pokaż mi dane

To jest okienko, za pomocą którego można tworzyć wizualizacje. Możesz utworzyć różne wizualizacje, aby przedstawić swój zestaw danych. Poniższy diagram przedstawia okienko danych „pokaż mi”:

Niektóre wizualizacje mogą być czasami niedostępne z powodu niezgodnego zestawu danych.

Poniżej znajdują się najpopularniejsze wizualizacje szeroko stosowane w Tableau:

Mapa drzewa

Mapa ciepła

Teraz przyjrzyjmy się kilku innym opcjom dostępnym w naszym interfejsie użytkownika.

Menu

Pasek menu w Tableau zawiera różne opcje edycji wizualizacji. Pozwól, że przedstawię ci je jeden po drugim.

Menu Plik

To menu służy do tworzenia nowego skoroszytu Tableau i otwierania istniejących skoroszytów zarówno z systemu lokalnego, jak i serwera Tableau. Ważne funkcje tego menu to:

• Ustawienia regionalne skoroszytu aby ustawić język, który ma być używany w raporcie.
• Wklej arkusze aby wkleić arkusz do bieżącego skoroszytu, który jest kopiowany z innego skoroszytu.
• Opcja Eksportuj spakowany skoroszyt służy do tworzenia spakowanego skoroszytu, który zostanie udostępniony innym użytkownikom.

Menu danych

To menu służy do tworzenia nowego źródła danych w celu pobrania danych do analizy i wizualizacji. Umożliwia także wymianę lub aktualizację istniejącego źródła danych.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Nowe źródło danych aby zobaczyć wszystkie dostępne typy połączeń i wybrać z nich.
• Odśwież wszystkie wyciągi aby odświeżyć źródło formularza danych.
• Opcja Edytuj relacje służy do definiowania pól w więcej niż jednym źródle danych do łączenia.

Menu arkusza roboczego

To menu służy do tworzenia nowego arkusza roboczego wraz z różnymi funkcjami wyświetlania, takimi jak wyświetlanie tytułu i podpisów itp.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Pokaż podsumowanie aby zobaczyć podsumowanie danych użytych w arkuszu, takich jak liczba itp.
• Etykietka aby wyświetlić podpowiedź po najechaniu kursorem na różne pola danych.
• Uruchom opcję aktualizacji służy do aktualizowania danych arkusza lub używanych filtrów.

Menu pulpitu nawigacyjnego

To menu służy do tworzenia nowego pulpitu nawigacyjnego wraz z różnymi funkcjami wyświetlania, takimi jak wyświetlanie tytułu i eksportowanie obrazu itp.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Format służy do ustawienia układu pod względem kolorów i sekcji deski rozdzielczej.
• działania aby połączyć arkusze pulpitu nawigacyjnego z zewnętrznymi adresami URL lub innymi arkuszami.
• Opcja eksportu obrazu służy do eksportowania obrazu pulpitu nawigacyjnego.

Menu opowieści

To menu służy do tworzenia nowej historii zawierającej wiele arkuszy lub pulpitów nawigacyjnych z powiązanymi danymi.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Format służy do ustalenia układu pod względem kolorów i sekcji opowieści.
• Uruchom aktualizację aby zaktualizować historię o najnowsze źródło formularza danych.
• Opcja eksportu obrazu służy do eksportowania obrazu historii.

Menu analizy

To menu służy do analizy danych zawartych w arkuszu. Tableau zapewnia wiele nieszablonowych funkcji, takich jak obliczanie procentu i prognozowanie itp.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Prognoza aby pokazać prognozę na podstawie dostępnych danych.
• Linie trendów aby pokazać linię trendu dla serii danych s.
• Utwórz opcję pola obliczeniowego służy do tworzenia dodatkowych pól w oparciu o określone obliczenia na istniejących polach.

Menu mapy

To menu jest używane do tworzenia widoków map w Tableau. Możesz przypisać role geograficzne do pól w swoich danych.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Warstwy mapy aby ukryć i pokazać warstwy mapy, takie jak nazwy ulic i granic krajów, a także dodać warstwy danych.
• Geokodowanie aby utworzyć nowe role geograficzne i przypisać je do pól geograficznych w swoich danych.

Menu Format

To menu służy do stosowania różnych opcji formatowania w celu ulepszenia wyglądu i działania utworzonych pulpitów nawigacyjnych. Zapewnia takie funkcje, jak obramowanie, kolory, wyrównanie tekstu itp.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Granice aby zastosować obramowanie do pól wyświetlanych w raporcie.
• Tytuł i podpis aby przypisać tytuł i podpis do raportów.
• Rozmiar komórki aby dostosować rozmiar komórek wyświetlających dane.
• Motyw skoroszytu zastosować motyw do całego skoroszytu.

Menu serwera

Menu serwera służy do logowania się do serwera Tableau, jeśli masz dostęp i publikujesz swoje wyniki do wykorzystania przez innych. Służy również do uzyskiwania dostępu do skoroszytów opublikowanych przez innych.

Ważne funkcje tego menu są następujące:

• Opublikuj skoroszyt opublikować skoroszyt na serwerze do użytku przez innych.
• Opublikuj źródło danych aby opublikować dane źródłowe używane w skoroszycie.
• Utwórz filtry użytkowników aby utworzyć filtry w arkuszu, które będą stosowane przez różnych użytkowników podczas uzyskiwania dostępu do raportu.

3. Utwórz wizualizacje

Powyżej w tym samouczku Tableau widzieliśmy różne rzeczy W poniższej tabeli opisano, jak wybrać odpowiednią wizualizację dla zestawu danych spośród wielu dostępnych opcji.

Przyjrzyjmy się teraz studium przypadku, aby zrozumieć, w jaki sposób Tableau może pomóc w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów biznesowych.

Przypadek użycia tabeli - Datamatics

Datamatics jest spółką zależną największego na świecie banku opartego na kapitalizacji rynkowej, zajmującego się inwestycjami w papiery wartościowe i akcje. Świadczy usługi we wszystkich głównych obszarach inwestycji, takich jak akcje, IPO, instrumenty pochodne, fundusze inwestycyjne, ubezpieczenia itp.

Potrzeba biznesowa:

Będąc częścią niezwykle dynamicznej branży, śledzenie najmniejszego rozwoju rynku jest dla klienta najwyższym priorytetem. Potrzebowali rozwiązania, które pozwoliłoby im szybko reagować na zmieniające się trendy rynkowe. Rozwiązanie, które będzie w stanie generować bezproblemowe, ad-hoc i zabezpieczone raporty, które mogą zapewnić dokładną wizualizację danych.

Wyzwania:

Brak możliwości szybkiego reagowania na zmiany rynkowe i wymogi regulacyjne Istniejący system charakteryzował się długim czasem realizacji, co opóźniało cały proces podejmowania decyzji.

Ograniczone i nieelastyczne raporty dotyczące wizualizacji danych skutkowały złą interpretacją danych. System narażał się na szwank pod względem bezpieczeństwa i miał dużą zależność od wsparcia IT. Brak efektywnej wszechstronności do wykonywania analiz ad-hoc z wielu punktów widzenia.

Rozwiązanie:

Datamatics wybrał Tableau, wiodące na rynku narzędzie BI do wizualizacji danych. Zgodnie z zebranymi wymaganiami zaprojektowano różne panele informacyjne i raporty dla różnych poziomów. Zapoznaj się z poniższym diagramem, aby zrozumieć, w jaki sposób Datamatics wykorzystywał Tableau:

Tableau zostało połączone z istniejącymi bazami danych organizacji. Unikalne i odpowiednie wizualne pulpity nawigacyjne i raporty zostały opracowane dla osób na różnych poziomach w całej organizacji, a także w celu zaspokojenia codziennych potrzeb różnych działów.

Wyniki:

• Czas generowania raportów analitycznych / MIS został skrócony do 1-2 dni przy zerowej utracie danych.
• Skuteczna integracja danych opartych na plikach Excel i innych plikach płaskich z danymi ustrukturyzowanymi w celu uzyskania szczegółowych i wszechstronnych analiz analitycznych.
• Łatwe i zoptymalizowane opcje wizualizacji danych w celu podzielenia i podzielenia raportów na bardziej znaczące i kompleksowe przeglądanie.
• Ulepszone funkcje bezpieczeństwa z dostępem opartym na rolach.
• Maksymalny poziom łatwości dystrybucji i udostępniania raportów nawet wśród rozszerzonych członków zespołu.
• Zminimalizowano zależność od zespołu IT lub zewnętrznych dostawców w zakresie generowania raportów.
• Łatwość instalacji i integracji rozwiązania z istniejącym systemem ograniczona.
• Całkowity koszt posiadania dla klienta Poprawa identyfikacji możliwości sprzedaży krzyżowej i dosprzedaży.

W ten sposób Tableau pomogło Datamatics i wielu innym firmom na całym świecie.

Mam nadzieję, że podobał Ci się ten blog. W najbliższych dniach będę wymyślał więcej blogów na Tableau. Dowiesz się, jak dokonywać właściwych spostrzeżeń, pulpitów nawigacyjnych, współtworzyć mianowicie i wiele więcej.

Możesz iść dalej i sprawdzić ten blog aby dowiedzieć się więcej.

Jeśli chcesz opanować Tableau, Edureka ma specjalny kurs który obejmuje różne koncepcje wizualizacji danych dogłębnie, w tym formatowanie warunkowe, tworzenie skryptów, łączenie wykresów, integrację dashboardów, integrację Tableau z R i nie tylko. Obejmuje wsparcie 24 * 7, które poprowadzi Cię przez cały okres nauki. Wkrótce rozpoczynają się nowe partie.

Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą najwcześniej.