10 najważniejszych powodów, dla których warto nauczyć się programowania w języku R.
Mogłeś spotkać się z terminem „programowanie w języku R” kilka razy i wiele pytań przyszłoby ci do głowy. Czy to tylko inny język programowania? Czym różni się od innych języków programowania? Jaka jest jego przyszłość? Ile zarobię, jeśli znam ten język? Odpowiedzi na wszystkie pytania znajdziesz na tym blogu, który zawiera 10 najważniejszych powodów, dla których warto nauczyć się programowania w języku R.
Oto powody, które sprawiają, że programowanie w języku R jest tak pożądaną umiejętnością:
- Programowanie R zapewnia wysoko płatne prace
- R to Lingua Franca for Statistical Analysis and Data Science
- R jest używany przez Top Companies
- R służy do tworzenia interaktywnych aplikacji internetowych
- R służy do tworzenia oszałamiających wizualizacji
- R zapewnia kompleksową bibliotekę
- R ma ogromną społeczność
- R jest używany przez wiele domen i branż
- R jest kompatybilny z wieloma platformami
- R to Open Source
10. Open Source 
R to darmowe oprogramowanie typu open source. Jego plug and play, zainstaluj R raz i zacznij się z nim bawić. Co wiecej? Możesz nawet zmodyfikować kod i dodać do niego własne innowacje. Język R nie ma ograniczeń licencyjnych, ponieważ jest wydawany na podstawieGNU (Powszechna Licencja Publiczna).
9. Kompatybilny z wieloma platformami
Jedną z największych zalet języka R jest to, że można go uruchomić na kilku systemach operacyjnych i zróżnicowanym oprogramowaniu / sprzęcie. R będzie działać bezproblemowo niezależnie od tego, czy pracujesz na systemie Linux, Mac czy Windows.
Tak więc, jeśli pracujesz w systemie Windows, a Twój klient pracuje w systemie Linux, nie martw się, Twój kod R na pewno będzie działał w jego systemie!
8. Branże / domeny używające R
- Programowanie R jest używane w domenie finansowej do budować modele ekonometryczne, analizują oszukańcze transakcje.
- Programowanie R jest używane przez sektory telekomunikacyjne do Profilowanie abonentów, zarządzanie churnem, i Spersonalizowana reklama
- Programowanie R jest wykorzystywane w biologii obliczeniowej do wykonywania analiza genomowa.
7. Ogromna społeczność
Załóżmy, że pracujesz nad projektem finansowym, aby dowiedzieć się, ile transakcji kartą kredytową jest nieuczciwych, i napotkać blokadę podczas tworzenia modelu klasyfikacji. Na szczęście R może pochwalić się ogromną społecznością, z której można skorzystać, gdy potrzebujesz pomocy. Dlatego zawsze możesz zwrócić się o pomoc do osób, które pracowały przy podobnych projektach. Możesz także współpracować z innymi, aby dzielić się pomysłami, pracować nad projektamii rywalizuj w konkursach Data Science.
6. Obszerna biblioteka
R zapewnia więcej niż 10000 opakowań i setki tysięcy wbudowanych funkcji zaspokajanie różnorodnych potrzeb. Są pakiety dla Manipulacja danymi, wizualizacja danych, uczenie maszynowe, modelowanie statystyczne, imputacja i wiele innych pakietów do zabawy. Więc cokolwiek potrzebujesz, R wyskakuje z kapelusza, aby ci pomóc.
Ponieważ R jest oprogramowaniem typu open source, możesz stworzyć swój własny pakiet i wnieść wkład do społeczności.
5. Świetna wizualizacja
R zapewnia pakiety takie jak ggplot2, ggvis i fabuła do tworzenia oszałamiających wizualizacji. Pakiety te pomagają w tworzeniu wykresów o jakości do druku, które można opublikować w dowolnym międzynarodowym czasopiśmie.
co to jest instancja java
Poniższy wykres jest wykresem punktowym utworzonym za pomocą fabuła.
To jest wykres słupkowy utworzony za pomocą ggplot2
R jest szeroko stosowany w przemyśle farmaceutycznym ze względu na wysokiej jakości grafikę, która przydaje się podczas procedur eksperymentalnych.
4. Interaktywne aplikacje internetowe
Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, czy istnieje narzędzie, które pomaga w tworzeniu oszałamiających aplikacji internetowych bezpośrednio z oprogramowania do analizy danych?
R udostępnia pakiet o nazwie błyszczący , tylko po to. Za pomocą błyszczącego możesz tworzyć interaktywne strony internetowe i imponujące projekty pulpitów nawigacyjnych bezpośrednio z konsoli R.
Możesz stworzyć błyszczącą aplikację internetową i hostować ją w dowolnej usłudze w chmurze, takiej jak AWS.
3. Główne firmy używające R
R jest używany przez czołowe firmy:
płytka kopia i głęboka kopia w java
- Facebook używa R do analizy behawioralnej związanej z aktualizacjami statusu i zdjęciami profilowymi.
- Google używa języka R do skuteczności reklamy i prognozowania gospodarczego
- Twitter używa języka R do wizualizacji danych i klastrowania semantycznego
- Ford używa R do ulepszania projektów pojazdów
2. Lingua Franca w zakresie analizy statystycznej i nauki o danych
R to oprogramowanie statystyczne stworzone przez statystyków dla statystyków. Od znajdowania prostych miar centralnej tendencji do budowania złożonych modeli statystycznych, R jest językiem używanym do każdego rodzaju analizy statystycznej.
Dopasowanie modelu liniowego do R:
Montaż krzywej dzwonowej z R:
Złożone modele uczenia maszynowego, takie jak Regresja procesu Gaussa, regresja Poissona, i Losowy las można zbudować za pomocą prostych funkcji R.
1. Wysoko płatne prace
W ankiecie przeprowadzonej przez Dice Tech wśród ponad 17 000 specjalistów ds. Technologii, najlepiej opłacaną umiejętnością informatyczną było programowanie w języku R. Znajomość języka R przyciąga ponad medianę zarobków 110 000 $.
Mając język R jako zestaw umiejętności, można znaleźć pracę, taką jak:
- Analityk danych
- Data Scientist
- Analityk ilościowy
- Analityk finansowy
pl sql tutorial dla początkujących
Mając nadzieję, że ten blog pomoże Ci rozpocząć naukę języka R. Możesz do heck out the autorstwa Edureka, zaufanej firmy zajmującej się edukacją online, z siecią ponad 250 000 zadowolonych uczniów rozsianych po całym świecie. Szkolenie Edureka z zakresu analizy danych i języka R pomoże Ci zdobyć wiedzę w zakresie programowania R, manipulacji danymi, eksploracyjnej analizy danych, wizualizacji danych, eksploracji danych, regresji, analizy nastrojów i używania RStudio do analizy przypadków w handlu detalicznym i mediach społecznościowych.