i to dwa najbardziej znane obecnie używane terminy. Oba są ze sobą powiązane w taki sposób, że bez użycia Hadoop nie można przetwarzać Big Data. W tym artykule przedstawię krótki wgląd w porównanie Big Data i Hadoop.
python, klasa __init__
Poniższe tematy są omówione w tym artykule:
- Wprowadzenie do Big Data
- Co to jest Big Data Analytics?
- Wprowadzenie do Hadoop
- Big Data vs Hadoop: różnica między Big Data a Hadoop
Zacznijmy!
Wprowadzenie do Big Data
Big Data to termin określający zbiór dużych i złożonych zbiorów danych, które są trudne do przechowywania i przetwarzania przy użyciu dostępnych narzędzi do zarządzania bazami danych lub tradycyjnych aplikacji do przetwarzania danych. Wyzwanie obejmuje przechwytywanie, selekcjonowanie, przechowywanie, wyszukiwanie, udostępnianie, przesyłanie, analizowanie i wizualizację tych danych.
Trzy różne formaty dużych zbiorów danych to:
Zbudowany: Zorganizowany format danych ze stałym schematem. Np .: RDBMS
Półstrukturalny: Dane częściowo zorganizowane, które nie mają ustalonego formatu. Np. XML, JSON
Niestrukturalny: Niezorganizowane dane o nieznanym schemacie. Np .: pliki audio, wideo itp.
Skoro już wiesz, czym są duże zbiory danych, zrozumiemy teraz, czym jest analiza dużych zbiorów danych.
Co to jest Big Data Analytics?
Gruntownie, Analiza dużych zbiorów danych jest w dużej mierze wykorzystywany przez firmy w celu ułatwienia ich wzrostu i rozwoju. Wiąże się to głównie z zastosowaniem różnych algorytmów eksploracji danych na danym zestawie danych, które pomogą im w podejmowaniu lepszych decyzji.Istnieje wiele narzędzi do przetwarzania Big Data, takich jak , , Ul , Cassandra , , Kafka itp. w zależności od wymagań organizacji.
Wśród nich szeroko stosowany jest Hadoop. Zobaczmy, czym jest Hadoop i jak jest przydatny.
Wprowadzenie do Hadoop
to platforma oprogramowania typu open source służąca do przechowywania i przetwarzania Big Data w sposób rozproszony na dużych klastrach towarowego sprzętu. Hadoop jest licencjonowany w ramach licencji Apache v2.Hadoop został opracowany na podstawie artykułu napisanego przez Google na temat system i stosuje koncepcje programowania funkcjonalnego. Hadoop jest napisany w języku programowania Java i zalicza się do projektów Apache najwyższego poziomu. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Hadoop, sprawdź to .
Teraz, gdy znasz już podstawy Big Data i Hadoop, przejdźmy dalej i zrozummy różnicę między Big Data a Hadoop
Big Data vs Hadoop: jaka jest różnica między Big Data a Hadoop?
| funkcje | Big Data | Hadoop |
Definicja | Big Data odnosi się do dużej ilości danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych. | Hadoop to platforma do obsługi i przetwarzania dużych ilości danych Big Data |
Znaczenie | Big Data nie ma znaczenia, dopóki nie zostaną przetworzone i wykorzystane do generowania przychodów. | Jest to narzędzie, które sprawia, że duże zbiory danych są bardziej znaczące poprzez przetwarzanie danych. |
Przechowywanie | Przechowywanie dużych zbiorów danych jest bardzo trudne, ponieważ mają one ustrukturyzowaną i nieustrukturyzowaną formę. | Apache Hadoop HDFS może przechowywać duże zbiory danych. |
Dostępność | Jeśli chodzi o dostęp do dużych zbiorów danych, jest to bardzo trudne. | Struktura Hadoop umożliwia bardzo szybki dostęp do danych i ich przetwarzanie w porównaniu z innymi narzędziami. |
Tak więc chodziło o główne porównanie Big Data i Hadoop. Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat Big Data i Hadoop oraz jakie są funkcje frameworka, możesz to sprawdzić Samouczek dotyczący Big Data .
Na tym blogu dotarliśmy do końca artykułu na temat Big Data vs Hadoop. Mam nadzieję, że ten blog był pouczający i stanowił wartość dodaną do Twojej wiedzy.
Teraz, gdy znasz już Hadoop i jego funkcje, zapoznaj się z autorstwa Edureka, zaufanej firmy zajmującej się edukacją online, z siecią ponad 250 000 zadowolonych uczniów rozsianych po całym świecie. Szkolenie Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomaga uczniom stać się ekspertami w dziedzinie HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop, wykorzystując przypadki użycia w czasie rzeczywistym w domenie handlu detalicznego, mediów społecznościowych, lotnictwa, turystyki, finansów.
system.exit (1) java
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w komentarzach tego artykułu na blogu „Big Data vs Hadoop”, a my skontaktujemy się z Tobą.