Czy jesteś zapalonym marketerem? A może jesteś specjalistą od marketingu na dobrej drodze, aby nim zostać?
co robi split w java
Wtedy konieczne jest opanowanie statystyk i umiejętności analitycznych - serce marketingu!
Statystyki i dane analityczne są kluczowymi czynnikami określającymi kierunek przepływu marketingowego organizacji. Odnosi się do rozwoju produktu, rozwoju rynku i planów promocyjnych, a także zapewnia jasny obraz stanowiska klienta. Statystyki i analizy zapewniają, że organizacje nie muszą zgadywać swojego wzrostu, ale mogą go wizualizować za pomocą reprezentacji graficznych.
Te organizacje, które chcą być liderami rynku, całkowicie polegają na statystykach i raportach analitycznych swojego zespołu marketingowego. Więc marketer powinien być również statystykiem!
Big data zyskała dużą popularność w przedsiębiorstwach. Celem tych organizacji jest nie tylko gromadzenie, przechowywanie i zarządzanie Big Data, ale także uzyskiwanie nowych spostrzeżeń biznesowych za pomocą różnych modeli statystycznych i analitycznych. Specjalista ds. Marketingu zacznie teraz zastanawiać się nad sposobami optymalizacji swoich raportów, statystyk i analiz oraz zapewni cenne informacje o firmie.
Oto sposób na zrobienie wszystkiego, co zostało powiedziane powyżej: Słyszałeś o R?
Jestem pewien, że natknąłbyś się na ten termin, ale jeśli masz wątpliwości, dlaczego R dla specjalistów od marketingu, przeczytaj, aby go zrozumieć.
Wcześniej marketerzy zadawali odbiorcom bardzo szczegółowe i wskazywane pytania, aby uzyskać głębszy wgląd w lepsze kierowanie. Chcieli także improwizować w zakresie pomiaru zwrotu z inwestycji za swoje wysiłki. Dlatego potrzebowali sposobu na uzyskanie lepszego obrazu tego, co dzieje się z ich klientami w czasie rzeczywistym. Teraz wymagało to możliwości wykorzystania ogromnej ilości danych kampanii marketingowych w modelu analitycznym w czasie rzeczywistym. Co może być lepszym wyborem do rozwiązania tego problemu?
Marketingowcy wybrali język statystyczny R, aby ułatwić proces i osiągnęli bezprecedensowe wyniki optymalizacji marketingu.
- Raporty marketingowe: Wszystkie działania marketingowe zaczynają się i kończą statystykami. Marketerzy, których raporty są oparte na statystykach i analizach, mogą skorzystać na R. Powód jest prosty, zawiera wbudowane mechanizmy organizowania danych, przeprowadzania obliczeń danych i tworzenia graficznych reprezentacji tych zbiorów danych.
- Wykresy i wykresy: Wykresy i wykresy są niezbędne do reprezentacji analizowanych danych. R wykracza daleko poza tradycyjne wykresy słupkowe i wykresy liniowe i ułatwia wyciąganie esencji z danych wielowymiarowych za pomocą wykresów wielopanelowych, powierzchni trójwymiarowych i nie tylko.
- Język programowania R-Easy : Skrypty języka R można łatwo zautomatyzować. Jest to język programowania przeznaczony szczególnie do analizy danych. Zapewnia to elastyczność łączenia modeli w celu uzyskania lepszych wyników.
- Społeczność R. : Rozważając obecny scenariusz tego projektu open source „R”, użytkownik jest tak duży, że nowe pakiety języka R są generowane w dużym tempie. W związku z tym istnieje natychmiastowe rozwiązanie wszystkich problemów.
- R jest globalne : R jest zjawiskiem globalnym i ma niesamowite funkcje, takie jak elastyczność i rozszerzalność. Jest to jedno z tych rzadkich narzędzi, które nieustannie się zmienia, aby sprostać zmieniającym się potrzebom światowej gospodarki.
Tak więc, wszyscy marketerzy, zacznijcie od R i zobaczcie świat różnic!
Masz do nas pytanie? Wspomnij o nich w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
Powiązane posty:
Apache Spark w porównaniu do hadoop mapreduce