W erze cyfrowej potrzeba gromadzenia danych i analizowania ich w czasie rzeczywistym stała się niemal obowiązkowa, ponieważ decydenci zaczęli rozumieć wartość danych w czasie rzeczywistym, które odzwierciedlają aktualną sytuację biznesową. Zostało to zauważone w praktycznie każdej dziedzinie przemysłu. Dane w czasie rzeczywistym są obecnie jednym ze sposobów ilościowego określania wydajności i szybkiego podejmowania niezbędnych działań. Z tych powodów analityka w czasie rzeczywistym zyskuje na popularności, aw nadchodzących miesiącach możemy spodziewać się ogromnej zmiany w Big Data i Analytics, z przetwarzania wsadowego na przetwarzanie w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Projekty Apache, takie jak Kafka, Storm i Spark, nadal są popularne, jeśli chodzi o przetwarzanie strumieniowe. Z biegiem lat Inżynierowie zaczęli również integrować Kafkę z Storm i Spark. Co więcej, Confluent, nowy startup założony przez założycieli Kafki, przyspiesza grę Kafka. Doprowadziło to do powstania wielu możliwości kariery w Apache Kafka na całym świecie.
Zanim przejdziemy do „mięsa” tego tematu, rzućmy okiem na to, czym jest Apache Kafka i do czego służy.
Co to jest Apache Kafka?
Kafka to projekt brokera komunikatów typu open source opracowany przez Apache Software Foundation i napisany w języku Scala. Celem firmy Kafka jest zapewnienie ujednoliconej platformy o wysokiej przepustowości i małych opóźnieniach do obsługi źródeł danych w czasie rzeczywistym. Projekt Kafki opiera się głównie na dziennikach transakcji.
W odpowiednim przypadku użycia Kafka ma unikalne atrybuty, które sprawiają, że jest bardzo atrakcyjną opcją integracji danych. Funkcje, takie jak skalowalność, partycjonowanie danych, małe opóźnienia i możliwość obsługi dużej liczby różnorodnych konsumentów, sprawiają, że dobrze nadaje się do przypadków użycia związanych z integracją danych.
przekonwertować ciąg na bieżąco w java
Inne zastosowania platformy Kafka to śledzenie aktywności w witrynie, metryki operacyjne, agregacja dzienników i przetwarzanie strumieni.
Popularność Apache Kafka
Kafka jest tak popularny, że niedawno dołączył do klubu z czterema przecinkami po wyświetleniu 1,1 biliona wiadomości dziennie (1 100 000 000 000 - cztery przecinki… rozumiesz?). Wdrożenie Apache Kafka przez LinkedIn przekroczyło 1,1 biliona i jest zdecydowanie największym wdrożeniem platformy Kafka w produkcji w dowolnej organizacji.
Kafka miał poważny wpływ na zdolność LinkedIn do radzenia sobie z danymi, które wcześniej były niedostępne, ale teraz są spontanicznie dostępne do przetwarzania. Dane takie jak dane o aktywności użytkownika i dane dziennika, których wcześniej nie można było gromadzić w starszych systemach LinkedIn, można teraz łatwo gromadzić za pomocą platformy Kafka. Kafka odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu infrastruktury LinkedIn, a także w setkach innych organizacji, które przyjęły Kafkę.
Dice niedawno przeanalizował swoje oferty pracy online i zidentyfikował umiejętności techniczne, które gwałtownie wzrosły pod względem popytu. W rezultacie Kafka znalazł się w pierwszej dziesiątce. Jest oczywiste, że umiejętności Kafki stają się kluczowe.
Kariera w Apache Kafka:
Spójrzmy na trend zatrudnienia w firmie Kafka z globalnego lub jakby globalnego punktu widzenia. Chociaż spis ludności należy tylko do Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych, daje nam bardzo dobre wyobrażenie o tym, jak sobie radzi Kafka (źródło: Indeed Job Trends)
Z powyższego obrazu widać, że Kafka radzi sobie całkiem nieźle. Kafka awansował i ma ponad dwukrotnie więcej miejsc pracy niż w 2014 roku.
Podobny trend zaobserwowano również w Indeed, popularnym amerykańskim portalu z ofertami pracy.
jak się nauczyć Visual Studio
Trendy płacowe Apache Kafka:
Kafka jest ostatnio modnym hasłem, jeśli chodzi o przetwarzanie w czasie rzeczywistym. Ponieważ popyt jest wysoki, a technologia jako taka ma się dobrze, pakiet wynagrodzeń dla profesjonalistów z umiejętnościami Kafki jest zgodny ze standardami branżowymi.
Według Indeed średnia pensja dla profesjonalisty Kafki to 122 000 USD rocznie . To o 112% więcej niż średnie wynagrodzenie na innych stanowiskach. Trend płacowy wskazuje również na stały i przyspieszający wzrost od początku 2015 r., Który wciąż rośnie.
Teraz, gdy ustaliliśmy, że Apache Kafka jest „gorący”, przyjrzyjmy się, kto musi mieć tę umiejętność.
Kto powinien się uczyć Apache Kafka?
Kafka to umiejętność obowiązkowa dla tych, którzy chcą nauczyć się technik Kafki i jest wysoce zalecana dla następujących profesjonalistów:
- Deweloperzy, którzy chcą przyspieszyć swoją karierę jako „Kafka Big Data Developer”.
- Specjaliści testujący, którzy obecnie pracują nad systemami kolejkowania i przesyłania wiadomości.
- Architekci Big Data, którzy chcieliby włączyć Kafkę do swojego ekosystemu.
Kierownicy projektów zaangażowani w projekty związane z systemami przesyłania wiadomości.
python __init__
Wniosek:
Apache Kafka stał się de facto standardem analizy danych w czasie rzeczywistym, a LinkedIn nie jest jedyną firmą, która wykorzystuje ogromne strumienie danych. Dzięki Kafce można mieć pewność, że odniesie sukces w swojej karierze w Big Data Analytics.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o nich w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
Powiązany post: