Weź pod uwagę ten fakt, każde polubienie na Facebooku, każdy tweet na Twitterze, każde zdjęcie udostępnione na Instagramie, wszystkie filmy oglądane na YouTube, każdy produkt kupiony na Amazon i wszystkie inne działania online dodają się do stosu danych generowanych codziennie na świecie. Marki są skłonne zapłacić rękę i nogę, aby przeanalizować te Big Data, aby uzyskać przydatne spostrzeżenia konsumentów, które pomogą im wpływać na Twoje decyzje zakupowe i rozwijać działalność. To tylko mała cząstka tego, co jest możliwe w świecie Big Data. W takim scenariuszu programiści, którzy mogą budować technologię / pracować z frameworkami, aby oswoić te Big Data, i administratorzy, którzy mogą zarządzać tymi frameworkami, są naprawdę królami!
instrukcje kontroli przepływu w java
Według ostatnich danych szacuje się, że inwestycje w Big Data wyniosą ponad 46 miliardów dolarów w samym 2016 r., A inwestycje będą dalej rosnąć na poziomie CAGR na poziomie 12% w ciągu najbliższych czterech lat, według raportu „Rynek dużych zbiorów danych: 2016-2030 - Możliwości” , Wyzwania, strategie, branże i prognozy ” raport . Apache Hadoop stał się popularną i odnoszącą sukcesy platformą do obsługi Big Data, a popularność nie wykazuje żadnych oznak zaniku. Hadoop jest obecnie „standardem” przechowywania, przetwarzania i analizowania setek terabajtów i petabajtów danych, a opanowanie struktury Hadoop da Ci dostęp do wielu ofert pracy w Hadoop, które przeniosą Twoją karierę na wyższy poziom.
Oferty pracy w Hadoop
Wraz z tym, że Hadoop stał się dominującą platformą do zarządzania danymi i ich analiz, a zapotrzebowanie na wykwalifikowanych profesjonalistów przewyższających podaż, możliwości dla programistów Hadoop i administratorów Hadoop gwałtownie wzrosły. Cloudera wspomina na swojej stronie internetowej, że Hadoop ma być rdzeniem ponad połowy całego oprogramowania analitycznego w ciągu najbliższych dwóch lat. Możliwości kariery w Hadoop są ogromne, a zdobywanie nowych umiejętności w Hadoop to najmądrzejszy krok w karierze tej dekady. Umiejętności Big Data i Hadoop znajdują się na wszystkich listach najpopularniejszych umiejętności zawodowych i prognozach branżowych na nadchodzący rok. Przeczytaj o najgorętszych umiejętnościach technicznych do opanowania w 2016 roku tutaj .
W rzeczywistości firma konsultingowa McKinsey & Co. ostrzega również przed poważnym brakiem wykwalifikowanych pracowników Big Data. Według McKinsey „do 2018 r. W samych Stanach Zjednoczonych może zabraknąć od 140 000 do 190 000 osób z głębokimi umiejętnościami analitycznymi, a także 1,5 miliona menedżerów i analityków dysponujących wiedzą pozwalającą na wykorzystanie analizy Big Data do podejmowania skutecznych decyzji. ”
Gdybyśmy musieli zawęzić do podstawowych umiejętności Hadoop, które zapewnią Ci najlepsze zadania w zakresie Big Data i Hadoop, byłyby to HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase i YARN. Eksperci sugerują również, że w tym roku istnieje duże zapotrzebowanie na uczenie maszynowe. Powiedzieliśmy to już raz i powtórzymy - umiejętności Hadoop mogą otworzyć drzwi do wielu możliwości kariery, które obejmują cały proces wdrażania Big Data.
Wynagrodzenia pracy Hadoop
Eksperci Hadoop mogą spodziewać się satysfakcjonującego wykresu kariery i lukratywnej kariery. Szybkie wyszukiwanie na Indeed.com pokazuje, że średnia pensja specjalistów Hadoop w USA na dzień 30 czerwca 2016 r. Wynosi 112 000 USD. Liczba ta jest o 95% wyższa niż średnie wynagrodzenie za wszystkie ogłoszenia o pracę w całym kraju. Oto migawka średniej pensji Hadoop z odpowiadającymi im stanowiskami.
Źródło: Indeed.com
W serwisie Indeed tylko na rynku amerykańskim jest dostępnych ponad 13 000 ofert pracy w Hadoop, a na liście najlepszych rekruterów znajdują się firmy takie jak Amazon, Capital One, Microsoft i Apple. Trend zatrudnienia w Hadoop wygląda bardzo obiecująco, jak pokazuje poniższy wykres.
Źródło: Indeed.com
Tendencja ta znajduje odzwierciedlenie również w Indiach, gdzie sektor Big Data Analytics w Indiach przewiduje ośmiokrotny wzrost do 16 miliardów dolarów do 2025 roku z obecnego poziomu 2 miliardów dolarów, według National Association of Software and Services Companies (Nasscom). . Naukri.com pokazuje pensje programistów Hadoop w przedziale od Rs. 3 lakh na niższym poziomie do ponad 50 lakh na wyższym poziomie, a wynagrodzenie różni się w zależności od poziomu doświadczenia. Indeed.co.in pokazuje, że TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle i inne wiodące firmy należą do organizacji rekrutujących specjalistów Hadoop.
Wyszukiwanie na itjobswatch.co.uk pokazuje, że mediana wynagrodzenia profesjonalistów Hadoop w Wielkiej Brytanii wynosi 60 000 funtów, przy zmianie rangi +50 i 8% zmianie procentowej rok do roku obserwowanej od 2015 r.
Zgodnie z popularną opinią, eksperci Hadoop, którzy znają się na Hadoop Stack i potrafią wykorzystać technologię uczenia maszynowego, mogą w 2016 roku kierować najwyższymi stanowiskami pracy i wysokimi płacami. Można śmiało powiedzieć, że zapotrzebowanie na ekspertów Hadoop i zachęcające wartości wynagrodzeń są globalny trend. Oczekuje się, że ten trend będzie się utrzymywał przez wiele lat i jest to właściwy czas na doskonalenie umiejętności z Hadoop.
Role stanowiskowe Hadoop
Istnieje wiele możliwości rozwoju kariery w Big Data, a Apache Hadoop umożliwia szybkie i pewne wspinanie się po szczeblach kariery. Dowiedz się o obowiązkach zawodowych programistów Hadoop w to blog. Kilka popularnych stanowisk pracy w Hadoop to:
- Programista Hadoop
- Administrator Hadoop
- Inżynier danych
- Programista Big Data
- Architekt Big Data
Doświadczenie zawodowe i skupienie się na głównych obszarach Big Data mogą przygotować Cię do rozwoju kariery i znalezienia innych wysoko płatnych stanowisk, takich jak między innymi analityk Big Data, Data Science i Big Data Consultant. Certyfikacja dodaje również do twojego CV i sprawia, że jesteś uznawany za wykwalifikowanego eksperta Hadoop. Certyfikacja Cloudera i certyfikacja Edureka Hadoop to jedne z poszukiwanych kwalifikacji Hadoop, które mogą wyposażyć Cię w umiejętności potrzebne do zdobycia najlepszych zleceń w Hadoop. Sprawdź kurs i certyfikat Edureka Hadoop .
Przyszłość Hadoop
Hadoop wciąż się rozwija i będzie to robić przez wiele lat. Pomimo wchodzących na rynek konkurencyjnych modeli i frameworków programistycznych, Hadoop utrzymał swoją pozycję pod względem wykorzystania i popularności. Korzystanie z Big Data / Hadoop, a co za tym idzie, dojrzałość rynków pracy różni się na całym świecie. Podczas gdy kraje rozwinięte mają już dojrzałe rynki pracy w Big Data, rynki pracy w krajach rozwijających się, takich jak Indie, Chiny, Brazylia itp., Szybko wykorzystują możliwości. Podczas gdy Big Data i Hadoop są dostosowywane do IoT i uczenia maszynowego w krajach rozwiniętych, technologie te są wykorzystywane do zaspokajania potrzeb rozwojowych, takich jak analiza wskaźników przestępczości, zachowań konsumentów oraz w rozwijającym się sektorze finansowym w krajach rozwijających się.
Biorąc pod uwagę różne zastosowania i potrzeby w różnych krajach, można powiedzieć, że w życiu eksperta Hadoop nigdy nie może być nudnego dnia. Możliwości w Hadoop jest mnóstwo, a nauczenie się tego frameworka zapewni Ci szybką ścieżkę do sukcesu. Przygotuj się na kolejną falę doskonalenia Big Data z Hadoop już teraz!
Edureka ma specjalnie przygotowany na żywo i interaktywny kurs Big Data i Hadoop, który pomoże Ci zostać ekspertem Hadoop, ucząc się takich pojęć, jak MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop. Wkrótce zaczną się nowe partie, .
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
Powiązane posty:
jak przekonwertować double na int w java
10 najlepszych umiejętności technicznych do opanowania w 2020 roku