Obecnie organizacje mają przepływ danych ze wszystkich kierunków. Największym wyzwaniem jest tutaj akceptacja nieustrukturyzowanych danych, ich przetwarzanie oraz czerpanie wartości biznesowej i przewagi konkurencyjnej z dużej ilości danych. Hadoop, słoń w przedsiębiorstwie, stał się dominującą platformą dla Big Data. Obecnie największym priorytetem biznesowym jest uzyskanie większej ilości danych, w przypadku których Hadoop może odegrać główną rolę w ich analizie.
Omówiliśmy już wiele wymiarów w naszych poprzednich postach, więc teraz skupmy się na aplikacjach biznesowych Hadoop.
Hadoop śledzi dane z mediów społecznościowych
Hadoop ma specjalną możliwość przechwytywania danych i przeprowadzania analizy danych dotyczących opinii. Co to za dane o nastrojach? Są to nieustrukturyzowane fragmenty danych, takie jak opinie, postawy i emocje, które najczęściej widzimy na blogach, platformach mediów społecznościowych, recenzjach produktów online i interakcjach z obsługą klienta. Dane o nastrojach są bardzo istotne dla organizacji, aby analizować i rozumieć, jak ich docelowi odbiorcy i ludzie w ogóle myślą o swoich produktach, usługach, konkurencji i reputacji na rynku.
czym jest model programowania oparty na pojo
Jako przykład rozważmy wprowadzenie produktu. Hadoop umożliwia organizacjom ładowanie danych o nastrojach na platformę, udoskonalanie danych i wizualizację tego, co czuje opinia publiczna i mówi o produkcie w czasie rzeczywistym. Ta analiza daje organizacjom ostrzeżenie o zmianach, jakie należy wprowadzić w dystrybucji i promocji produktu.
Śledzenie Hadoop Kliknij Dane strumieniowe
Gość trafił na Twoją stronę, co dalej? Podstawową rolą Hadoop jest przechowywanie i przetwarzanie ogromnej ilości danych strumienia kliknięć. Niektóre z danych strumienia kliknięć, które Hadoop może przechwytywać, to:
jak korzystać z loggera w java
- Skąd pochodził odwiedzający, zanim dotarł do określonej witryny
- Jakie wyszukiwane hasło zostało użyte do wylądowania w witrynie
- Która strona internetowa została przez nich otwarta jako pierwsza.
- Jakie inne strony internetowe wzbudziły zainteresowanie użytkownika
- Ile czasu spędził użytkownik na każdej stronie
- Gdzie i kiedy odwiedzający odskoczył
- Co ostatecznie odwiedzający zdecydował się na zakup
Jest to po prostu analiza zaangażowania użytkowników i wydajności strony internetowej. Wdrażając Hadoop, przedsiębiorstwa wszystkich typów mogą przeprowadzać analizę strumienia kliknięć, aby zoptymalizować ścieżkę użytkownika, przeprowadzić analizę koszyka i przewidzieć, jaki będzie następny produkt do kupienia lub przydzielenia zasobów sieciowych. Hadoop może przechowywać lata danych w wielu formatach z wielu źródeł. Hadoop używa również Apache HIVE do interakcji i przetwarzania milionów i miliardów wierszy danych.
Hadoop wzmacnia bezpieczeństwo i zgodność
Hadoop analizuje dane z dzienników serwera i błyskawicznie reaguje na naruszenie bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
Co to są dzienniki serwera? Dzienniki serwera to dzienniki generowane przez komputer, które przechwytują dane dotyczące operacji w sieci, zwłaszcza w celu zapewnienia bezpieczeństwa i zgodności z przepisami. Przetwarzanie dziennika może służyć do wydobywania wielu informacji. Hadoop doskonale nadaje się do wyodrębniania błędów lub zliczania wystąpień niektórych zdarzeń w systemie, takich jak błędy logowania.
Administrator może załadować logi serwera do Hadoop, aby zidentyfikować przyczynę naruszenia bezpieczeństwa i naprawić ją. Dziennik serwera umożliwia organizacjom wgląd w wykorzystanie sieci, zagrożenia bezpieczeństwa i zgodność, a Hadoop odgrywa centralną rolę w przygotowywaniu i analizowaniu tego typu danych.
Hadoop śledzi dane o lokalizacji geograficznej
Jesteśmy częścią szybko rozwijającego się świata technologii, w którym smartfony odgrywają główną rolę. Handel detaliczny, produkcja, przemysł samochodowy i inne przedsiębiorstwa mogą teraz śledzić ruchy swoich klientów i przewidywać zakupy klientów, korzystając z danych o lokalizacji geograficznej za pomocą smartfonów i tabletów. Klastry Hadoop pomagają w usprawnianiu ogromnych ilości danych geolokalizacyjnych, które pozwalają organizacjom określić obszary problematyczne w biznesie.
Hadoop śledzi dane maszyny i czujnika
Dane z czujników należą do najszybciej rozwijających się typów danych, w przypadku których kolektory danych są wykorzystywane w prawie każdym przypadku. Te czujniki monitorują i śledzą określone rzeczy, takie jak temperatura, prędkość, lokalizacja, cena, ilość i tak dalej. Hadoop śledzi, przechwytuje, przechowuje i analizuje dane z czujników, aby raportować informacje operacyjne i warunkowe zmiany organizacji.
czym jest model programowania oparty na pojo
W nadchodzących latach będzie coraz więcej danych, które będą gromadzone i analizowane, uzbrojony w powyższe umiejętności będzie nadal świecił.