Ten artykuł na temat vs pomoże Ci porównać te dwie bazy danych, abyś mógł zdecydować, która z nich lepiej spełnia Twoje potrzeby. Poniższe wskazówki zostaną omówione w tym artykule,
- DynamoDB vs MongoDB
- Kto używa DynamoDB i MongoDB?
- Różnica w strukturach danych
- Potrzeba indeksów
- Różnica w zapytaniach
- Wdrożenie DynamoDB i MongoDB
- Replikacja i klastrowanie
A więc zacznijmy,
DynamoDB vs MongoDB
MongoDB pojawia się w wiadomościach już od dłuższego czasu. Od czasu jego wprowadzenia w 2009 roku wiele firm na całym świecie zaczęło używać tego systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych, dzięki szerokiemu wachlarzowi funkcji oraz dużej wszechstronności. Mimo to często można się mylić przy wyborze różnych opcji dostępnych na rynku.
W dzisiejszym artykule porównamy MongoDB z DynamoDB i przeanalizujemy, który z nich będzie lepiej dostosowany do Twojego zastosowania i potrzeb. Zaczynajmy!
Zanim zagłębimy się w złożoność porównywania obu platform, najpierw zrozumiemy indywidualność obu tych platform i to, co je wyróżnia.
DynamoDB
DynamoDB można po prostu zdefiniować jako zastrzeżoną usługę zarządzania bazą danych NoSql, która jest dostarczana przez Amazon.com jako część jej programu AWS lub Amazon Web Services. Chociaż DynamoDB ma wiele podobieństw z oryginalnym programem Dynamo, ma inną podstawową implementację, która czyni go wyjątkowym. 
MongoDB
MongoDB można po prostu zdefiniować jako wieloplatformowy system zarządzania relacyjnymi bazami danych, który jest oferowany jako samodzielny program. Sklasyfikowany pod zastrzeżonym tagiem NoSQL, MongoDB wykorzystuje dokumenty podobne do JSON i znaczniki schematu do obsługi potrzeb bazy danych, dzięki czemu jest wyjątkowy.
Przechodząc do tego artykułu na temat DynamoDB i MongoDB,
Kto używa DynamoDB i MongoDB?
Zarówno DynamoDB, jak i MongoDB istnieją już od jakiegoś czasu i dlatego firmy na całym świecie używają któregokolwiek z tych programów, aby zaspokoić swoje potrzeby w zakresie baz danych. Poniżej wymieniono niektóre z najważniejszych.
MongoDB
klasa vs interfejs w java
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe i Forbes i wiele innych.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam i oczywiście Amazon wśród wielu innych.
Przechodząc do tego artykułu na temat DynamoDB i MongoDB,
Różnica w strukturach danych
Niektóre z kluczowych różnic między MongoDB i DynamoDB dotyczą sposobu obsługi struktur danych. Poniżej wymieniono niektóre z najważniejszych.
DynamoDB
W DynamoDB tabele, atrybuty i elementy są głównymi komponentami, z którymi trzeba pracować. Mówiąc najprościej, tabela to zbiór elementów, a każdy element to zbiór różnych atrybutów. Platforma używa kluczy podstawowych do identyfikacji każdego elementu w tabeli, a także indeksów pomocniczych w celu zwiększenia elastyczności zapytań.
MongoDB
c ++ stl pytania do wywiadu
Z drugiej strony MongoDB wykorzystuje dokumenty podobne do JSON do przechowywania danych bez schematu. Jedną z kluczowych różnic między DynamoDB a MongoDB jest brak konieczności wstępnego definiowania danych i struktur, dzięki czemu programiści mogą przechowywać różne typy dokumentów jednocześnie.
Samo w sobie MongoDB jest bardzo potężnym systemem zarządzania relacyjną bazą danych. Ponieważ jest wolny od schematów, pozwala programiście tworzyć dokumenty do przechowywania danych, bez konieczności wcześniejszego ich definiowania.
Przykład tego, jak struktury danych różnią się w MongoDB i DynamoDB, można znaleźć poniżej.
Tabela | Kolumna | Wartość | Rekordy w DynamoDB podczas zbierania | Klucz | Wartość | Dokument w MongoDB.
Przechodząc do tego artykułu na temat DynamoDB i MongoDB,
Potrzeba indeksów
Indeksy w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych zapewniają dostęp do alternatywnych wzorców zapytań, które są przydatne, gdy potrzebne są szybkie zapytania. Jeśli chodzi o indeksowanie, istnieje kilka różnic między DynamoDB i MongoDB i są one wymienione poniżej.
DynamoDB
W DynamoDB, jeśli chcesz uruchomić zapytanie, musisz najpierw utworzyć indeks pomocniczy. Tworząc indeks pomocniczy w DynamoDB, należy najpierw określić jego kluczowe atrybuty, po czym można go użyć do uruchomienia zapytania lub przeskanowania tabeli, postępując zgodnie ze standardową procedurą. Jedną z kluczowych rzeczy, na które należy zwrócić uwagę, jest fakt, że DynamoDB nie ma optymalizatora zapytań, a zatem utworzenie dodatkowego indeksu jest jedynym sposobem wykonania zapytania.
MongoDB
Indeksy są koniecznością w MongoDB. Jeśli w określonej sytuacji dokument nie ma indeksu, wszystkie dokumenty, które kiedykolwiek powstały, muszą zostać przeskanowane, aby pasowały do wyszukiwania zapytania. Mając to na uwadze, brak indeksu może radykalnie spowolnić proces zapytania w MongoDB i dlatego należy go utworzyć na podstawie priorytetów.
Przechodząc do tego artykułu na temat DynamoDB i MongoDB,
Różnica w zapytaniach
Aby zrozumieć dokładną różnicę w zapytaniach między MongoDB i DynamoDB, spójrz na poniższy przykład.
DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})MongoDB db.customer.find ()
Iść dalej,
Wdrożenie DynamoDB i MongoDB
Innym kluczowym obszarem, w którym różnią się DynamoDB i MongoDB, jest pierwotne wdrożenie tych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych.
DynamoDB: Większość ludzi uważa, że DynamoDB zostało napisane w Javie, podczas gdy niektórzy są zdania, że DynamoDB zostało pierwotnie wdrożone w Node.Js. Niezależnie od przypadku, DynamoDB obsługuje następujące języki: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET, a także Python.
MongoDB: MongoDB został napisany w całości w C ++ i jest dostępny do pobrania w systemach Linux, Windows i Mac OS. Kodowanie w C ++ MongoDB obsługuje szeroką gamę języków, w tym między innymi Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion i wiele innych.
Przechodząc do tego artykułu na temat DynamoDB i MongoDB,
jak używać iteratora java
Replikacja i klastrowanie
DynamoDB
Ponieważ DynamoDB jest częścią rodziny AWS lub Amazon Web Services, aktywnie wykorzystuje bibliotekę replikacji między regionami Amazon DynamoDB do synchronizacji w wielu regionach w czasie rzeczywistym. Kiedy programista zapisuje do jednej tabeli w DynamoDB, inne tabele obecne w innych lokalizacjach i / lub regionach są aktualizowane w czasie rzeczywistym dzięki szybkim operacjom z AWS.
MongoDB
Z drugiej strony system replikacji z pojedynczym wzorcem, który obsługuje automatyczne wybieranie, a ta funkcja jest wbudowana w system. Co to w zasadzie oznacza, że programista może skonfigurować pomocniczą bazę danych i zaprogramować ją tak, aby działała jako podstawowa, jeśli w określonej sytuacji podstawowa stanie się niedostępna. W MongoDB pierwsza replika jest określana jako podstawowa, a wszystkie pozostałe jako drugorzędne.
Wniosek
Chociaż na pierwszy rzut oka może się wydawać, że MongoDB i DynamoDB są dość podobne, dopiero po dokładniejszym przyjrzeniu się zorientujesz się, że obsługują one bardzo różne funkcje. Mając to na uwadze, w zależności od potrzeb dokonaj wyboru między użyciem jednego z nich.
To prowadzi nas do końca tego artykułu na temat MongoDB i DynamoDB.
Teraz, gdy znasz już Hadoop i jego funkcje, zapoznaj się z autorstwa Edureka, zaufanej firmy zajmującej się edukacją online, z siecią ponad 250 000 zadowolonych uczniów rozsianych po całym świecie. Szkolenie Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomaga uczniom stać się ekspertami w dziedzinie HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop, wykorzystując przypadki użycia w czasie rzeczywistym w domenie handlu detalicznego, mediów społecznościowych, lotnictwa, turystyki, finansów.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.