Wykresy Excel: Zaawansowana wizualizacja danych za pomocą MS Excel



W tym blogu omówiono zaawansowaną wizualizację danych za pomocą wykresów programu Excel. Zawiera instrukcje dotyczące tworzenia wykresów liniowych, wykresów kolumnowych, histogramów itp.

W moim poprzedni blog , Techniki wizualizacji danych przy użyciu programu MS Excel zostały omówione. Ograniczały się one do wizualizacji danych w jednym atrybucie. W tej części serii porozmawiamy więcej o zaawansowanych aspektach Wizualizacja danych - Wykresy Excel .Jednak w wielu rzeczywistych scenariuszach wizualizacja danych wymaga analizy wielu atrybutów, co jest istotną częścią każdego .

Załóżmy, że firma produkująca lody chciałaby przeanalizować przychody uzyskane ze sprzedaży różnych lodów. Do tak szczegółowej analizy będziesz musiał przeanalizować wpływ różnych parametrów na sprzedaż lodów. Na przykład, jak temperatura wpływa na sprzedaż? Czy niektóre lokalizacje są lepsze od innych do sprzedaży lodów?Czy sprzedaż wzrasta dzięki dystrybucji większej liczby broszur?





Aby więc odpowiedzieć na takie pytania, musisz przeanalizować związek między wieloma atrybutami. Na tym blogu omówimy dokładnie to.

Poniżej znajdują się wykresy programu Excel, które omówimy na tym blogu.



Wykres liniowy

Wykresy liniowe są bardzo pomocne w przedstawianiu ciągłych danych na równomiernie skalowanej osi.Te wykresy programu Excel to dobra opcja do przedstawiania trendów w danych w równych odstępach czasu, takich jak dni, miesiące lub lata.

Zacznijmy od analizy zmian przychodów w czasie.

  • Wybierz wartości z dwóch kolumn (na przykład Data i Całkowity dochód ), które mają zostać przedstawione na wykresie liniowym. Po wybraniu wartości kliknij ikonę Wstawić menu, a następnie kliknij drugą ikonę w Wykresy opcja.



  • Po kliknięciu ikony pojawią się różne opcje wykresu liniowego. W tym przykładzie kliknij pierwszą opcję w sekcji Linia 2 D iwykres poniżejpojawi się.

  • Ten wykres przedstawia wzrost przychodów lubmalejez czasem.Jednak ten wykres nie jest tak łatwy do odczytania.Dlatego postarajmy się, aby był on bardziej wizualny i zawierał informacje.

  • wpowyższy zrzut ekranu, pod Projekt Sekcja,wybierz żądany styl projektu.

  • Kliknij dwukrotnie pole tekstowe, które mówi Tytuł wykresu ,i zmień jego nazwę na Przychody a czas.

  • Kliknij ponownie wykres, a następnie kliknij znak plus (+) w prawym górnym rogu wykresu. Otworzy wiele opcji. Kliknij opcję Tytuły osi i Legendy .

  • Aby uzyskać lepszą ilustrację, przeciągnij wykres na środek strony. Teraz zwróć uwagę, że na wykresie znajdują się dwa pola tekstowe, jedno na osi X i jedno na osi Y. Oba mają tę samą treść Tytuł osi .

  • Kliknij każde pole tekstowe i zmień nazwę każdej osi zgodnie z danymi.Wybieraćodpowiednią czcionkę, a następnie wygląda wykresjak ten poniżej.

  • Teraz legenda musi zostać naprawiona. wmigawka powyżejlegenda jest oznaczona jakoSeria 1, którajest oczywiście błędny.

  • Kliknij prawym przyciskiem myszy wykres i kliknij Wybierz Dane . Otworzy się nowe okno, jak pokazano na migawce poniżej.

  • Na powyższej migawce możesz zobaczyć tekst Seria 1 . To należy poprawić. Kliknij Edytować i wpisz Dochód w Nazwa serii i naciśnij dobrze .

  • Jak widać na powyższym obrazku, ogólne przychody zmieniają się w czasie. Aby lepiej to zrozumieć, będziesz musiał przeanalizować inne parametry, które mają wpływ na przychody.

Spróbujmy zrozumieć, czy istnieje związek między przychodami a temperaturą. Aby to przeanalizować, dodajmy jeszcze jeden atrybut na tym samym wykresie: Temperatura .

  • Kliknij na Projekt ikonę na pasku menu, a następnie kliknij ikonę Wybierz Dane opcja (po prawej stronie paska menu). Otworzy się następujące okno.

  • Kliknij Dodaj przycisk. Nowe okno o nazwie ' Edytuj serię ' będzie otwarte.

  • w Nazwa serii , rodzaj ' Temperatura ' i w Wartości serii wybierz wszystkie wartości w kolumnie temperatury. Po naciśnięciu dobrze , teraz na wykresie pojawiają się zarówno przychody, jak i temperatura.

Wykres kolumnowy

Wykres kolumnowy służy do wizualnego porównywania wartości w wielu kategoriach.

jak używać iteratora
  • Spróbujmy porównać sprzedaż różnych smaków lodów, aby dowiedzieć się, które są bardziej popularne.

  • Wybierz wartości kolumn (na przykład Daktylowiec, Wanilia, Truskawka ), które mają zostać naniesione na wykres kolumnowy. Po wybraniu wartości kliknij ikonę Wstawić menu, a następnie kliknij pierwszą ikonę w Wykresy opcja.

  • Po kliknięciu ikony pojawią się różne opcje wykresu kolumnowego. W tym przykładzie kliknij pierwszą opcję w sekcji Kolumna 2 D, a plikwykres poniżejpojawi się.

  • Wykonaj te same czynności, co w przypadku wykresu liniowego, aby wybrać żądany projekt, zmienić nazwę wykresu i legendy.

  • Jak widać wwykres powyżej, sprzedaż lodów waniliowych jest prawie zawsze wyższa niż sprzedaż lodów truskawkowych.

Przeanalizujmy inny przydatny wariant tego wykresu, Kolumna piętrowa .

  • Kliknij Projekt Ikona na pasku menu, a następnie kliknij Zmień typ wykresu .

    tablica sortująca c ++
  • Wybierz opcję Kolumna piętrowa .

  • Po naciśnięciu dobrze , wykres wygląda jak migawka poniżej.

  • Istnieje wiele wariantów tego wykresu. Na przykład, w pierwszym kroku zamiast wybierania wykresu 2D, jeśli wybrany jest wykres 3D, to wykres będziewygląda jak migawka poniżej.

Histogram

Histogramy to wykresy programu Excel, które pokazują częstotliwości w ramach rozkładu danych. Dystrybucja danych jest pogrupowana w przedziały częstotliwości, które można zmienić, aby lepiej analizować dane.

  • Spróbujmy przeanalizować dystrybucję broszur.

  • Wybierz wartości kolumn (na przykład Broszury ), które mają zostać naniesione na histogramie. Po wybraniu wartości kliknij ikonę Wstawić menu, a następnie kliknij środkową ikonę w Wykresy opcja.

  • Kliknij pierwszy wykres poniżej Histogram i naciśnij DOBRZE. Pojawi się poniższy wykres.

  • Ten wykres grupuje wartości w kolumnie Pamphlets w 3 kategorie (przedziały): 90-108, 108-126 i 126-144. Jak wynika z histogramu, liczba broszur w trzecim pojemniku jest mniejsza niż w pierwszych dwóch pojemnikach.

  • Zastosuj te same techniki, co omówione w poprzednich krokach, aby wybrać żądany projekt i zmienić nazwę wykresu.

  • Aby przyjrzeć się bliżej tym danym, spróbujmy zwiększyć liczbę pojemników.Kliknij prawym przyciskiem myszy oś X i kliknij Formatuj oś opcja.

  • Po prawej stronie otworzy się nowe okno o nazwie Formatuj oś . W tym oknie zmień plik Liczba pojemników opcja do 10.

  • Po wybraniu liczby pojemników równej 10 zamknij okno. Histogram zmieni się teraz, jak pokazano na poniższej migawce.

  • Ten histogram pokazuje teraz znacznie bardziej szczegółową klasyfikację broszur. Na przykład można wywnioskować, że nigdy nie rozpowszechniano broszur w zakresie 126 - 130,5.

Wykres punktowy

Wykres punktowy ma dwie osie wartości: poziomą (X) i pionową (Y). Łączy wartości x i y w pojedyncze punkty danych i pokazuje je w nieregularnych odstępach czasu lub klastrach.

Spróbujmy przeanalizować, czy całkowita sprzedaż ma jakikolwiek związek z liczbą rozdanych broszur.

  • Wybierz wartości kolumn (na przykład Broszury, sprzedaż całkowita ), które mają zostać naniesione na wykres punktowy. Po wybraniu wartości kliknij ikonę Wstawić menu, a następnie kliknij Wykresy punktowe ikonę w Wykresy opcja.

  • Kliknij pierwszy wykres poniżej Rozpraszać i naciśnij dobrze .Pojawi się poniższy wykres.

  • Zastosuj te same techniki, co omówionow poprzednimkroki, aby wybrać żądany projekt i zmienić nazwę wykresu.

  • Jak widać na poniższej migawce, sprzedaż lodów zwykle rośnie wraz ze wzrostem liczby rozprowadzanych broszur.

Jak pokazano na tym blogu, MS Excel oferuje różne zaawansowane i łatwe w użyciu narzędzia do wizualizacji, takie jak różne wykresy programu Excel, które omówiliśmy powyżej. Narzędzia te pomagają w znalezieniu korelacji między różnymi elementami danych i wyprowadzeniu użytecznych wzorców w danych.

Istnieje wiele wariantów i wiele opcji, które zawiera każde narzędzie do wizualizacji, i zachęcam do zbadania wszystkich opcji, aby następnym razem, gdy otrzymasz zestaw danych do analizy, będziesz miał wystarczającą amunicję do zaatakowania danych .

Microsoft Excel to prosta, ale potężna aplikacja. Edureka's Program pomaga uczysz się analizy ilościowej, analizy statystycznej za pomocą intuicyjnego interfejsu MS Excel do manipulacji danymi. Korzystanie z MS Excel i jego wykresów obejmuje różne dziedziny i wymagania zawodowe, dlatego nie ma lepszego czasu niż teraz, aby rozpocząć swoją podróż!