10 lat temu brakowało wiedzy i nieświadomości technologii wymaganych do przechowywania i przetwarzania Big Data. W związku z tym organizacje opracowały różne technologie związane z Big Data do przechowywania i analizowania Big Data, a Hadoop jest jedną z pionierskich technologii. Aby dowiedzieć się, jak dane ewoluowały jako Big Data i jak Hadoop pojawił się jako rozwiązanie problemów związanych z Big Data, przejdź przez to Blog . Rozwój nowych technologii prowadzi również do nowych możliwości kariery. W tym Kariera w Hadoop blogu, poprowadzę Cię przez ścieżkę kariery w Hadoop i innych technologiach Big Data.
Organizacje zdały sobie teraz sprawę z korzyści płynących z analityki Big Data. Pomogło im to w uzyskaniu lepszych informacji biznesowych, co zwiększyło ich możliwości podejmowania decyzji. Ponieważ organizacje wykazują zainteresowanie Big Data i wdrażają Hadoop do ich analizy. Stąd zapotrzebowanie na miejsca pracy w Big Data i Hadoop również szybko rośnie.Jeśli ktoś jest zainteresowany analizą danych i chce kontynuować swoją karierę w tej dziedzinie, to dla niego teraz jest odpowiedni moment na rozpoczęcie nauki Hadoopa i Sparka. To zawsze dałoby ci dobry start, jako świeższy lub doświadczony. Istnieje ogromne zapotrzebowanie na profesjonalistów, którzy potrafią pracować na Big Data. Opowiem o kilku przewidywaniach:
- Oczekuje się, że rynek Hadoop osiągnie 99,31 mld USD do 2022 r. Przy CAGR na poziomie 42,1% - Forbes
- McKinsey przewiduje, że do 2018 roku zabraknie 1,5 mln ekspertów ds. Danych
- Średnia pensja programistów Big Data Hadoop wynosi 135 tys. USD (dane o wynagrodzeniach Indeed.com)
Chciałbym, żebyś przejrzał tego bloga -> .Pozwól nam przejść dalej i zrozumieć umiejętności, które mogą dać ci przewagę w nadchodzącej karierze w Hadoop.
jak znaleźć palindrom w java
Kariera w Hadoop: wymagane umiejętności
Wiem, że następną rzeczą, która przychodzi Ci do głowy, są umiejętności wymagane do nauki Big Data i Hadoop. Chciałbym ci powiedzieć, że tak nie ma takiego warunku wstępnego w nauce Hadoop. Ale oczywiście znajomość Linuksa pomoże ci w pracy z Hadoop. Jeśli masz doświadczenie w programowaniu i znasz Javę, Scalę lub Pythona, łatwiej byłoby ci nauczyć się pisać program MapReduce w różnych językach programowania i wykonywać równoległe przetwarzanie w HDFS (pamięć Hadoop). Jeśli znasz SQL, uzyskasz przewagę w nauce narzędzi ekosystemu Hadoop, takich jak Pig, Hive itp. Podobnie, jeśli pracowałeś z bazami danych NoSQL, poczujesz się komfortowo w pracy z HBase. Poleciłbym ci przejść przez to poznać różne narzędzia obecne w ekosystemie Hadoop.
Ścieżka kariery w Big Data Hadoop | Kariera w Hadoop | Edureka
Kariera w Hadoop: kto może się na to zdobyć?
Rynek analityki Big Data rośnie na całym świecie, a ten silny wzorzec wzrostu przekłada się na wielką szansę dla wszystkich informatyków. Oto kilka grup specjalistów IT, którzy nieustannie cieszą się korzyściami płynącymi z przejścia do domeny Big Data:
- Deweloperzy i architekci
- Specjaliści BI / ETL / DW
- Starsi specjaliści IT
- Specjaliści od testów
- Specjaliści od komputerów mainframe
- Odświeżacze
Chciałbym to dodać, jeśli jesteś z wykształcenia IT lub masz pomysł na IT, bardzo łatwo jest ci nauczyć się Hadoop.
Możesz nauczyć się różnych narzędzi w oparciu o swój komfort, doświadczenie i zainteresowanie, jak omówiliśmy w wymaganych umiejętnościach. Niewiele popularnych nazw stanowisk w Big Data to:
- Programista Hadoop / Big Data
- Administrator Hadoop
- Inżynier danych
- Architekt Big Data
- Inżynier uczenia maszynowego
- Inżynier ds. Rozwoju oprogramowania
- Inżynier Big Data
- Konsultant Big Data
W oparciu o Twój poprzedni profil i zainteresowania możesz przyjąć dowolny profil pracy w Big Data i Hadoop. Przejście do domeny Big Data może być jednym z najlepszych posunięć w karierze dla specjalistów technicznych, ponieważ Big Data rośnie w przyspieszającym tempie, a możliwości rosną w tym samym tempie, a to jest stale rozwijająca się dziedzina, na którą zawsze będzie zapotrzebowanie. Odnieś się do tego 10 najgorętszych blogów poświęconych umiejętnościom technicznym który da ci wyobrażenie o gorących technologiach.
Idąc dalej, omówmy spodziewane wynagrodzenie.
Kariera w Hadoop: wynagrodzenie
W Wielkiej Brytanii wynagrodzenie godzinowe programistów Hadoop od niektórych gigantów to:
- Przeglądaj grupę zapewnia £ 61 - £ 67 na godzinę
- BBC zapewnia 48 - 52 GBP za godzinę
- Eames Consulting Group zapewnia 49–53 GBP za godzinę
Rys.: Kariera w Hadoop - Trend płacowy w Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Średnia roczna pensja w Wielkiej Brytanii wynosi 66,250-66,750 GBP według itjobswatch.co.uk, a średnia roczna pensja za pracę w Hadoop waha się od 92 512 do 102 679 USD dla programisty Hadoop, zgodnie z Indeed.com. W Indiach średnia pensja programisty Hadoop waha się od Rs. 4,05,880 do Rs. 5 825 000 na podstawie Twoich doświadczeń, zgodnie z raportem Payscale.com. Według Glassdoor.com, średnia pensja programisty Hadoop i Java w TCS w Indiach wynosi 677 tys. - 738 tys. Certyfikacja Cloudera daje również silniejszą rękę, co może również prowadzić do znacznego wzrostu wynagrodzenia.
Rys.: Kariera w Hadoop - Trend wolnych miejsc pracy w Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Podobnie, średnia roczna pensja na stanowiskach związanych ze Spark wynosi 92 512 USD, według Indeed.com. Średnia roczna pensja według itjobswatch.co.uk za pracę w Apache Spark Developer w Wielkiej Brytanii wynosi 71 250 £. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services to jedni z największych gigantów, którzy poszukują kandydatów ze znajomością Big Data i Hadoop.
Więc to mogło dać ci wyobrażenie o wynagrodzeniach w różnych regionach. Przyjrzyjmy się także różnym domenom, w których analityka Big Data czyni cuda. Daje ci to wyobrażenie, że możesz pochodzić z różnych domen, ale analiza Big Data ma swoje korzenie we wszystkich domenach.
Kariera w Hadoop: Big Data w różnych domenach
Weźmy kilka przykładów analityki Big Data w różnych dziedzinach.
Rysunek: Kariera w Hadoop - różne domeny Big Data
Sektor bankowo-finansowy
Zapewnia wczesne ostrzeżenie o oszustwach związanych z papierami wartościowymi i widoczności transakcji w sektorze bankowości i finansów. Pomaga w wykrywaniu oszustw związanych z kartami, ścieżkach audytu i raportowaniu ryzyka kredytowego przedsiębiorstw. Dane klientów są przekształcane i analizowane w celu uzyskania lepszych informacji i wydajnych możliwości podejmowania decyzji.
SEC (Amerykańska Komisja Papierów Wartościowych i Giełd) wykorzystuje Big Data do monitorowania aktywności na rynkach finansowych za pomocą analiz sieciowych i procesorów języka naturalnego. Pomaga to wyłapać nielegalną działalność handlową na rynkach finansowych.
Komunikacja, media i rozrywka
W tej dziedzinie dane konsumentów są gromadzone, analizowane i wykorzystywane do tworzenia lepszych prognoz i zaleceń dla klientów. Wykorzystuje treści mobilne i społecznościowe. Dla przykładu,Wimbledon Championships wykorzystuje duże zbiory danych, aby dostarczać użytkownikom szczegółową analizę nastrojów na temat meczów tenisowych w czasie rzeczywistym.
Opieka zdrowotna
Rosnące koszty medyczne, niedostępność danych i bezużyteczne dane, takie jak historia pacjentów i historie przypadków chorób, są archiwizowane i nie są analizowane ze względu na nieustrukturyzowany format. Możesz analizować dane dotyczące opieki zdrowotnej i odpowiednio leczyć swoich pacjentów na podstawie wcześniejszych historii przypadków. Możesz również zidentyfikować chorobę, która jest powszechna na określonych obszarach, aby można było podjąć zapobieganie i udostępnić leki na tych obszarach.
University of Florida wykorzystał bezpłatne dane dotyczące zdrowia publicznego i Mapy Google do tworzenia danych wizualnych, które umożliwiają szybszą identyfikację i skuteczną analizę informacji dotyczących opieki zdrowotnej.
Edukacja
W sektorze edukacji staramy się włączać dane z różnych źródeł, a następnie wykorzystywać je do ulepszania sektora edukacji.University of Tasmania z ponad 26000 studentów wdrożył system uczenia się i zarządzania, który śledzi czas zapisywania, czas spędzony na różnych stronach i ogólny postęp studenta w czasie.
Rząd
Istnieje wiele programów rządowych, które są w trakcie realizacji i generują dane z ogromną prędkością. Integracja i interoperacyjność dużych zbiorów danych z różnych programów rządowych poprawi efektywność programów i zapewni lepsze wyniki.
Food and Drug Administration (FDA) wykorzystuje Big Data do wykrywania i badania wzorców chorób i chorób związanych z żywnością, umożliwiając szybsze reakcje na leczenie.
Transport
Dane z sieci społecznościowych opartych na lokalizacji oraz szybkie dane z firm telekomunikacyjnych wpłynęły na zachowania związane z podróżowaniem. Modele zapotrzebowania na transport opierają się na nowych strukturach mediów społecznościowych. Analiza Big Data w transporcie poprawi kontrolę ruchu, planowanie tras, system zarządzania zatłoczeniami, zarządzanie przychodami, ulepszenia technologiczne itp.
Energia i usługi komunalne
60% aktywów sieci elektroenergetycznej będzie wymagało wymiany w tej dekadzie. Inteligentne liczniki stają się głównym nurtem, ponieważ konsumenci chcą większej kontroli i wglądu w zużycie energii. Inteligentne czytniki liczników pozwalają na zbieranie danych prawie co 15 minut. Te dane są wykorzystywane do lepszej analizy zużycia mediów.
Właśnie omówiliśmy niektóre domeny, w których analityka Big Data może zdziałać cuda. W każdej dziedzinie można analizować Big Data, co daje lepszy wgląd.
Mam nadzieję, że ten blog był dla Ciebie pouczający i stanowił wartość dodaną. Istnieje ogromny zakres budowania udanej kariery w Hadoop w prawie każdej dziedzinie, takiej jak opieka zdrowotna, bankowość, telekomunikacja, media społecznościowe, handel detaliczny itp.
Oto świadectwo ucznia Edureki na temat kierunek:
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, możesz przejść przez to studium przypadku który pokazuje, jak analityka Big Data jest wykorzystywana w domenie opieki zdrowotnej i jak Hadoop rewolucjonizuje analitykę opieki zdrowotnej. Więc na co czekasz? Śmiało i rozpocznij swoją podróż w kierunku budowania błyskotliwej kariery w Big Data i Hadoop.
kod java do połączenia z mysql
Teraz, gdy zrozumiałeś Big Data i karierę Hadoop, zapoznaj się z autorstwa Edureka, zaufanej firmy zajmującej się edukacją online, z siecią ponad 250 000 zadowolonych uczniów rozsianych po całym świecie. Szkolenie Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomaga uczniom stać się ekspertami w dziedzinie HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop, wykorzystując przypadki użycia w czasie rzeczywistym w domenie handlu detalicznego, mediów społecznościowych, lotnictwa, turystyki, finansów.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.