Wizja komputerowa to interdyscyplinarna dziedzina naukowa, która zajmuje się tym, w jaki sposób komputery mogą uzyskać wysoki poziom wiedzy na podstawie cyfrowych obrazów lub filmów. to biblioteka oprogramowania do przetwarzania obrazu i uczenia maszynowego typu open source. OpenCV został zbudowany w celu zapewnienia wspólnej infrastruktury dla aplikacji wizji komputerowej i przyspieszenia wykorzystania percepcji maszynowej w produktach komercyjnych. Na tym blogu dowiemy się, jak możemy zainstalować OpenCV w oknach. Poniżej przedstawiono tematy omówione w tym artykule:
Co to jest OpenCV?
OpenCv to plik który jest używany do wizji komputerowej w czasie rzeczywistym. Biblioteka posiada ponad 2500 zoptymalizowanych algorytmów, w tym obszerny zestaw klasycznych i najnowocześniejszych algorytmów widzenia komputerowego i uczenia maszynowego.
Będąc produktem na licencji BSD, OpenCV ułatwia firmom modyfikację lub optymalizację kodu.
OpenCV ma ponad 47 tysięcy osób w społeczności użytkowników, a szacowana liczba pobrań przekracza 18 milionów. Biblioteka jest szeroko wykorzystywana w firmach, grupach badawczych i organach rządowych.
Aplikacje OpenCV
Tworzenie GUI - OpenCV udostępnia moduł o nazwie highgui który obsługuje wszystkie operacje interfejsu użytkownika wysokiego poziomu.
Analiza wideo - Posiada moduł o nazwie wideo który może wykonywać zadania, takie jak analizowanie ruchu między dwiema kolejnymi klatkami w filmie.
Rekonstrukcja 3-D - OpenCV ma moduł o nazwie calib3d który może zrekonstruować pozycje trójwymiarowe za pomocą obiektów dwuwymiarowych.
Wyodrębnianie funkcji - Bioinspired dostarcza algorytmy dla modeli wizji komputerowej inspirowanych biologicznie.
Wykrywanie obiektów - Posiada moduł o nazwie objdetect i xobjdetect które mogą stanowić podstawę do zaprojektowania detektora obiektów.
Nauczanie maszynowe - OpenCV udostępnia moduł o nazwie ml który zawiera wiele algorytmów uczenia maszynowego.
Fotografia komputerowa - foto i xphoto to dwa moduły zawierające algorytmy dla fotografii obliczeniowej.
Analiza kształtu - Moduł kształt zapewnia algorytmy do wyodrębniania różnych kształtów.
Algorytmy przepływu optycznego - Plik optflow moduł zawiera algorytmy wykonywania przepływu optycznego.
Rozpoznawanie twarzy i przedmiotów - Moduł Twarz zajmuje się rozpoznawaniem twarzy.
SQL Server Integration Services SSIS - samouczek krok po kroku
Dopasowanie powierzchni - Moduł o nazwie dopasowanie_powierzchni zawiera algorytmy trójwymiarowego rozpoznawania obiektów i wykrywania pozycji za pomocą trójwymiarowych funkcji.
Jak zainstalować OpenCV?
Instalacja OpenCV jest bardzo łatwym zadaniem. Aby zainstalować OpenCV, wykonaj poniższe czynności.
- Otwórz wiersz polecenia
- Uruchom następujące polecenie
- pip zainstaluj opencv-python
- Pomyślnie zainstalowano OpenCV w twoim systemie.
Jeśli używasz , możesz po prostu wpisać to samo polecenie w terminalu, aby zainstalować OpenCV dla swojego projektu.
Jeśli chcesz przetestować instalację OpenCV, możesz uruchomić następujące polecenie w sesji interaktywnej.
Na tym blogu omówiliśmy zastosowania biblioteki OpenCV python wraz z tym, jak możemy ją zainstalować w naszych systemach Windows. Język programowania Python rozwija się wykładniczo w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji dzięki bibliotekom takim jak OpenCV, TensorFlow , programistom łatwiej jest pracować nad innowacyjnymi aplikacjami. Aby doskonalić swoje umiejętności i zostać ekspertem w programowaniu Pythona, zarejestruj się aby rozpocząć naukę.
Jakieś pytania? Możesz wspomnieć o nich w komentarzach, a my skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.