Big Data od kilku lat odgrywa znaczącą rolę w większości branż.Według Wikibon,Przewiduje się, że światowe przychody z rynku Big Data w zakresie oprogramowania i usług wzrosną z 42 mld USD w 2018 r. do 103 mld USD w 2027 r., osiągając łączną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 10,48%. Dlatego, to jedna z najbardziej pochłoniętych umiejętności w branży.Na tym blogu Big Data Applications przeprowadzę Cię przez różne dziedziny branżowe, gdzie wyjaśnię, jak Big Data je rewolucjonizuje.
Aplikacje Big Data
Podstawowym celem aplikacji Big Data jest pomoc firmom w podejmowaniu bardziej wartościowych decyzji biznesowych poprzez analizę dużych ilości danych. Może obejmować dzienniki serwera internetowego, dane o strumieniu kliknięć w Internecie, zawartość mediów społecznościowych i raporty aktywności, tekst z wiadomości e-mail klientów, szczegóły połączeń telefonicznych i dane maszynowe przechwycone przez wiele czujników.
Organizacje z różnych dziedzin inwestują w aplikacje Big Data do badania dużych zbiorów danych w celu odkrycia wszystkich ukrytych wzorców, nieznanych korelacji, trendów rynkowych, preferencji klientów i innych przydatnych informacji biznesowych. Na tym blogu zajmiemy się:
- Aplikacje Big Data w służbie zdrowia
- Aplikacje Big Data w produkcji
- Aplikacje Big Data w mediach i rozrywce
- Aplikacje Big Data w IoT
- Aplikacje Big Data w administracji
Zobaczmy, jak aplikacje Big Data odgrywają ważną rolę w różnych domenach.
Aplikacje Big Data: Opieka zdrowotna
Poziom danych generowanych w systemach opieki zdrowotnej nie jest trywialny. Tradycyjnie branża opieki zdrowotnej miała opóźnienia w korzystaniu z Big Data ze względu na ograniczone możliwości standaryzacji i konsolidacji danych.
Ale teraz analityka Big Data poprawiła opiekę zdrowotną, zapewniając spersonalizowaną medycynę i analizy nakazowe. Naukowcy przeszukują dane, aby zobaczyć, jakie terapie są bardziej skuteczne w określonych schorzeniach, zidentyfikować wzorce związane z działaniami niepożądanymi leków i uzyskać inne ważne informacje, które mogą pomóc pacjentom i obniżyć koszty.
Wraz z dodatkowym przyjęciem m-zdrowia, e-zdrowia i technologii do noszenia ilość danych rośnie wykładniczo. Obejmuje to dane z elektronicznej dokumentacji medycznej, dane obrazowe, dane wygenerowane przez pacjenta, dane z czujników i inne formy danych.
Mapując dane dotyczące opieki zdrowotnej ze zbiorami danych geograficznych, można przewidzieć nasilenie choroby na określonych obszarach. Opierając się na przewidywaniach, łatwiej jest opracować strategię diagnostyczną i zaplanować przechowywanie surowic i szczepionek.
Aplikacje Big Data: produkcja
Produkcja predykcyjna zapewnia niemal zerowe przestoje i przejrzystość. Wymaga ogromnej ilości danych i zaawansowanych narzędzi predykcyjnych do systematycznego przetwarzania danych w użyteczne informacje.
Główne korzyści wynikające z zastosowania aplikacji Big Data w przemyśle wytwórczym to:
- Śledzenie jakości produktu i wad
- Planowanie dostaw
- Śledzenie wad procesu produkcyjnego
- Prognozowanie produkcji
- Zwiększenie efektywności energetycznej
- Testowanie i symulacja nowych procesów produkcyjnych
- Wsparcie dla masowej personalizacji produkcji
co to jest niezmienny obiekt w java
Aplikacje Big Data: Media i rozrywka
Różne firmy z branży medialnej i rozrywkowej stoją przed nowymi modelami biznesowymi ze względu na sposób, w jaki - tworzą, sprzedają i rozpowszechniają swoje treści. Dzieje się tak z powodu prądu konsumentówwyszukiwanie i wymóg dostępu do treści w dowolnym miejscu, o każdej porze i na dowolnym urządzeniu.
Big Data zapewnia przydatne informacje o milionach osób. Obecnie środowiska wydawnicze dostosowują reklamy i treści, aby przyciągały uwagę konsumentów. Te spostrzeżenia są gromadzone podczas różnych działań związanych z eksploracją danych. Aplikacje Big Data przynoszą korzyści branży medialnej i rozrywkowej poprzez:
- Przewidywanie, czego chce publiczność
- Optymalizacja harmonogramów
- Zwiększenie akwizycji i utrzymania
- Kierowanie reklam
- Zarabianie na treści i opracowywanie nowych produktów
Aplikacje Big Data: Internet rzeczy (IoT)
Dane pobrane z Devices zapewnia mapowanie wzajemnych połączeń urządzeń. Takie odwzorowania były wykorzystywane przez różne firmy i rządy w celu zwiększenia wydajności. IoT jest również coraz częściej stosowany jako sposób gromadzenia danych sensorycznych, a te dane sensoryczne są wykorzystywane w kontekstach medycznych i produkcyjnych.
Aplikacje Big Data: rząd
Wykorzystanie i przyjęcie Big Data w procesach rządowych pozwala na zwiększenie wydajności pod względem kosztów, produktywności i innowacji. W przypadku zastosowań rządowych te same zestawy danych są często stosowane w wielu aplikacjach i wymaga współpracy wielu działów.
Ponieważ rząd działa głównie we wszystkich domenach, odgrywa ważną rolę w tworzeniu innowacyjnych aplikacji Big Data w każdej domenie. Pozwólcie, że omówię niektóre z głównych obszarów:
Cyberbezpieczeństwo i inteligencja
Rząd federalny uruchomił plan badań i rozwoju w zakresie cyberbezpieczeństwa, który opiera się na możliwości analizowania dużych zbiorów danych w celu poprawy bezpieczeństwa sieci komputerowych w USA.
National Geospatial-Intelligence Agency tworzy „Mapę świata”, która może gromadzić i analizować dane z wielu różnych źródeł, takich jak dane satelitarne i dane z mediów społecznościowych. Zawiera różnorodne dane z sieci niejawnych, jawnych i ściśle tajnych.
Przewidywanie przestępstw i zapobieganie im
Wydziały policji mogą wykorzystywać zaawansowane analizy w czasie rzeczywistym, aby dostarczać przydatne informacje, które można wykorzystać do zrozumienia zachowań przestępczych, identyfikacji wzorców przestępstw / incydentów oraz wykrywania zagrożeń związanych z lokalizacją.
Ocena leków farmaceutycznych
Według raportu McKinsey technologie Big Data mogą obniżyć koszty badań i rozwoju dla producentów farmaceutycznych o 40 do 70 miliardów dolarów. FDA i NIH używają technologii Big Data, aby uzyskać dostęp do dużych ilości danych w celu oceny leków i leczenia.
Badania naukowe
National Science Foundation zainicjowała długoterminowy plan mający na celu:
- Wdrażaj nowe metody pozyskiwania wiedzy z danych
- Opracuj nowe podejście do edukacji
- Utwórz nową infrastrukturę, aby „zarządzać danymi, porządkować je i udostępniać społecznościom”.
Prognoza pogody
NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) gromadzi dane w każdej minucie każdego dnia z czujników lądowych, morskich i kosmicznych. Daily NOAA wykorzystuje Big Data do analizy i wydobywania wartości z ponad 20 terabajtów danych.
Doradztwo podatkowe
Aplikacje Big Data mogą być wykorzystywane przez organizacje podatkowe do analizowania zarówno nieustrukturyzowanych, jak i ustrukturyzowanych danych z różnych źródeł w celu identyfikacji podejrzanego zachowania i wielu tożsamości. Pomogłoby to w identyfikacji oszustw podatkowych.
Optymalizacja ruchu
Big Data pomaga w agregowaniu danych o ruchu w czasie rzeczywistym zebranych z czujników drogowych, urządzeń GPS i kamer wideo. Potencjalnym problemom komunikacyjnym na gęsto zaludnionych obszarach można zapobiec, dostosowując trasy transportu publicznego w czasie rzeczywistym.
Właśnie przedstawiłem kilka wybitnych przykładów aplikacji Big Data, ale istnieje niezliczona ilość sposobów, w jakie Big Data rewolucjonizuje każdą domenę. Mam nadzieję, że ten blog okazał się wystarczająco pouczający. W moim następnym blogu opowiem o możliwości zawodowe w Big Data i Hadoop.
Teraz, gdy znasz różne certyfikaty Hadoop, zapoznaj się z autorstwa Edureka, zaufanej firmy zajmującej się edukacją online, z siecią ponad 250 000 zadowolonych uczniów rozsianych po całym świecie. Szkolenie Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomaga uczniom stać się ekspertami w dziedzinie HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop, wykorzystując przypadki użycia w czasie rzeczywistym w domenie handlu detalicznego, mediów społecznościowych, lotnictwa, turystyki, finansów.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.