został ukuty w 1955 roku, aby wprowadzić nową dyscyplinę informatyki. Zmienia szybko i radykalnie różne obszary naszego codziennego życia, ponieważ rynek technologii sztucznej inteligencji jest wymagający i kwitnie. Między wieloma start-upami a internetowymi gigantami trwa poważny wyścig o ich pozyskanie. W tym artykule omówimy 15 najlepszych technologii Hot Artificial Intelligence, które należy znać.
Poniższe wskazówki zostaną omówione w tym artykule,
- Generowanie języka naturalnego
- Rozpoznawanie mowy
- Platformy uczenia maszynowego
- Wirtualni agenci
- Zarządzanie decyzjami
- Sprzęt zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji
- Platformy głębokiego uczenia się
- Robotic Process Automation
- Analiza tekstu i przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Biometria
- Cyberobrona
- Tworzenie treści
- Rozpoznawanie emocji
- Rozpoznawanie obrazu
- Marketing Automation
A więc zacznijmy,
15 najlepszych technologii sztucznej inteligencji
Generowanie języka naturalnego
Nawet ludziom skuteczna i wyraźna komunikacja może być trudna. Podobnie, przetwarzanie informacji przez maszyny to zupełnie inny proces niż ludzki mózg, i może być niezwykle skomplikowany i skomplikowany. Natural Language Generation to podkategoria sztucznej inteligencji, która konwertuje tekst na dane i pomaga systemom przekazywać idee i myśli tak jasno, jak to tylko możliwe. Jest szeroko stosowany w obsłudze klienta do tworzenia raportów i podsumowań rynkowych. Firmy takie jak Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantyka, Cyfrowe rozumowanie, Lucidworks, Narrative Science, SAS i Yseop oferują generowanie języka naturalnego. Nic dziwnego, że ten trafia na listę 15 najpopularniejszych technologii sztucznej inteligencji.
Rozpoznawanie mowy
Rozpoznawanie mowy służy do konwertowania i przekształcania ludzkiej mowy w użyteczny i wszechstronny format do przetwarzania przez aplikacje komputerowe. Obecnie często obserwuje się transkrypcję i przekształcanie ludzkiego języka w użyteczne formaty, które szybko się rozwijają. Firmy takie jak NICE, Nuance Communications, OpenText i Verint Systems oferują usługi rozpoznawania mowy.
Platformy uczenia maszynowego
jest subdyscypliną informatyki, a także ważną gałęzią sztucznej inteligencji. Jego celem jest opracowanie nowych technik umożliwiających komputerom uczenie się, a tym samym zwiększenie inteligencji. Dzięki algorytmom, API (interfejs programowania aplikacji), programowaniu, narzędziom szkoleniowym, big data i aplikacjom, platformy uczenia maszynowego stają się coraz bardziej popularne.Są szeroko stosowane do celów kategoryzacji i przewidywania. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree i Adtext to tylko niektóre z firm sprzedających platformy uczenia maszynowego.
Wirtualni agenci
Agent wirtualny odnosi się do agenta komputerowego lub programu, który jest zdolny do efektywnej interakcji z ludźmi. Trend na listach przebojów 15 gorących technologii sztucznej inteligencji, obecnie jest używany w obsłudze klienta a także menedżera inteligentnego domu.Firmy oferujące wirtualnych agentów to Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft i Satisfi.
Zarządzanie decyzjami
Sztucznie inteligentne maszyny mogą wprowadzać logikę do systemów sztucznej inteligencji w celu dostosowania ich do szkolenia, konserwacji i strojenia. Aby zwiększyć wartość biznesową i przynosić zyski, organizacje już korzystają z zarządzania decyzjami, włączając je do swoich aplikacji w celu napędzania i wykonywania automatycznych decyzji.Niektóre firmy świadczące tę usługę są Przetwarzanie danych , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems i .
jak stworzyć tablicę obiektów
Sprzęt zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji
Dzięki lepszej i ulepszonej grafice, a także jednostkom centralnym, urządzenia są strukturyzowane i wykorzystywane do wykonywania zadań zorientowanych na sztuczną inteligencję. Znakomitym tego przykładem jest chip silikonowy zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji, który można włożyć do dowolnego urządzenia przenośnego. Dlatego firmy i organizacje dużo inwestują w sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć następną generację aplikacji.Ta usługa technologiczna jest oferowana przez firmy takie jak Alluviate, Google, Cray, Intel, IB i Nvidia.
Platformy głębokiego uczenia się
Platformy to forma uczenia maszynowego, która powiela obwody neuronowe ludzkiego mózgu w celu przetwarzania danych i tworzenia wzorców do podejmowania decyzji. W tej unikalnej technologii algorytmy wykorzystują sztuczne sieci neuronowe. Niektóre z jego zastosowań to automatyczne rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazu i przewidywanie wszystkiego, co można wykryć w sferze cyfrowej.Dostawcami platform do uczenia głębokiego są Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies i Leverton.
Więc mamy to w połowie tego artykułu Top 15 najlepszych technologii sztucznej inteligencji, zobaczmy więcej narzędzi.
Robotic Process Automation
odnosi się do funkcjonowania procesów korporacyjnych ze względu na naśladowanie zadań ludzkich i ich automatyzację. W tej konkretnej dziedzinie należy pamiętać, że sztuczna inteligencja nie ma zastępować ludzi, ale wspierać i uzupełniać ich umiejętności i talent. Firmy takie jak Pega Systems, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath i WorkFusion koncentrują się na tym procesie.
Analiza tekstu i przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
koncentruje się na interakcjach między ludzkimi językami a komputerami. Wykorzystuje analitykę tekstu do analizy struktury zdań, a także ich interpretacji i intencji poprzez uczenie maszynowe. Technologia ta jest szeroko stosowana w wykrywaniu oszustw i systemach bezpieczeństwa. Wiele zautomatyzowanych asystentów i aplikacji pozyskuje nieustrukturyzowane dane przez NLP. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd i Synapsify to tylko niektóre z usługodawców. Nic dziwnego, że te terminy znajdują się na liście 15 najpopularniejszych technologii sztucznej inteligencji.
Biometria
Bioetrics zajmuje się rozpoznawaniem, pomiarem i analizą fizycznych cech budowy ciała, formy i zachowania człowieka. Wspiera organiczne interakcje między maszynami a ludźmi, ponieważ działa z dotykiem, obrazem, mową i mową ciała.Jest używany głównie do celów badań rynkowych. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera i Tahzoo zapewniają tę usługę technologiczną.
Cyberobrona
to mechanizm obronny komputera, którego celem jest wykrywanie, zapobieganie i łagodzenie ataków i zagrożeń na dane i infrastrukturę systemów. Sieci neuronowe, które są zdolne do przetwarzania sekwencji danych wejściowych, można wykorzystać wraz z technikami uczenia maszynowego do tworzenia technologii uczenia się w celu ujawnienia podejrzanej aktywności użytkownika i wykrywania cyberzagrożeń.
Tworzenie treści
Chociaż treści są tworzone przez ludzi pracujących nad filmami, reklamami, blogami i oficjalnymi dokumentami, takie marki jak Hearst, USA Today, CBS używają sztucznej inteligencji do generowania treści. Wordsmith to popularne narzędzie stworzone przez Automated Insights, które stosuje NLP w celu generowania wiadomości.
Rozpoznawanie emocji
Ten rodzaj technologii sztucznej inteligencji umożliwia odczytywanie i interpretowanie emocji wyrażanych przez ludzi za pomocą zaawansowanego przetwarzania obrazu lub przetwarzania danych audio. Stróże prawa często wykorzystują tę technologię podczas przesłuchań. Niektóre firmy korzystające z rozpoznawania emocji to Beyond Verbal, nViso i Affectiva.
Rozpoznawanie obrazu
Rozpoznawanie obrazu odnosi się do procesu identyfikacji i wykrywania funkcji w filmie lub obrazie. Może znacznie pomóc w wyszukiwaniu obrazów, a także w wykrywaniu tablic rejestracyjnych, diagnozowaniu chorób i badaniu osobowości. Clarifai, SenseTime i GuGum oferują tę usługę technologiczną.
Marketing Automation
Zespoły i działy marketingu i sprzedaży wdrożyły sztuczną inteligencję i wiele z niej skorzystały. Szeroko stosowane są metody wykorzystujące sztuczną inteligencję poprzez automatyczną segmentację klientów, integrację danych klientów i zarządzanie kampaniami. AdextAI stał się pionierem we wdrażaniu automatyzacji marketingu.
jak korzystać z Microsoft Visual Studio
Więc to wszystko, to prowadzi nas do końca tego artykułu. Mam nadzieję, że spodobał Ci się ten artykuł z 15 najpopularniejszych sztucznych technologii, który dał ci coś nowego do nauczenia.
Możesz również to sprawdzić Kurs prowadzony przez profesjonalistów z branży, zgodnie z wymaganiami i wymaganiami branży. Opanujesz koncepcje, takie jak funkcja SoftMax, sieci neuronowe Autoencoder, Restricted Boltzmann Machine (RBM) i będziesz pracować z bibliotekami takimi jak Keras i TFLearn. Kurs został specjalnie wyselekcjonowany przez ekspertów branżowych z analizami przypadków w czasie rzeczywistym.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy w artykule, a my skontaktujemy się z Tobą.