Kompleksowy przewodnik dotyczący nauki o danych

Jak nauczyć się nauki o danych:

Kilka miesięcy temu szukałem w internecie . Chciałem się uczyć Data Science i zdałem sobie sprawę, że w Internecie jest mnóstwo treści, ale nie miałem pojęcia, jak się nauczyć Data Science, od czego zacząć, jakie narzędzia muszę opanować itp. Miałem milion pytań w moim głowę i tak postanowiłem o tym napisać.

różnica między xml i html

Moja ciekawość związana z Data Science zaczęła się, gdy natknąłem się na artykuł, w którym opowiedziałem o tym, jak naukowcy zajmujący się danymi w Target badali wzorce zakupowe swoich klientek, aby przewidzieć, czy są w ciąży. Zafascynowało mnie to, ponieważ nie miałem pojęcia, że ​​Data Science jest w stanie przewidzieć coś takiego. Byłem zaskoczony i wiedziałem, że muszę się więcej nauczyć. Tak rozpoczęła się moja podróż.

Umiejętności Data Scientist - Jak się nauczyć Data Science - Edureka

Zanim przejdę dalej i nudzę Cię teorią, oto lista zabawnych faktów na temat nauki o danych:

• W 2015 roku około 65% analityków danych było zadowolonych ze swojej pracy, do końca 2018 roku liczba ta wzrosła do 88%.
• Harvard Business Review określił naukę danych jako najgorętszą pracę XXI wieku. Nie słychać nic poza pochwałami na temat tego, w jaki sposób Data Science wyciąga przydatne informacje, aby rozwijać biznes.
• Szacuje się, że liczba miejsc pracy w Data Science wzrośnie do 364 000 do 2020 roku.
• Do końca 2018 roku zabraknie 190 000 wykwalifikowanych analityków danych.
• Firmy zajmujące się nauką o danych odnotują wzrost wydajności o 430 miliardów dolarów w porównaniu z firmami, które nie stosują analizy danych.

Dość zabawnych faktów, omówmy umiejętności wymagane do zostania naukowcem danych. Kiedy usiadłem, aby zbadać zestaw umiejętności naukowca zajmującego się danymi, przejrzałem kilka opisów stanowisk na platformach takich jak Glassdoor i Indeed, aby sprawdzić, czego dokładnie szukają najlepsze firmy w Data Scientist.

Przyjrzyjmy się opisowi pracy analityka danych w firmie Dell:

Opis stanowiska - Jak się uczyć Data Science - Edureka

Powyższy opis stanowiska pracy daje dogłębne zrozumienie tego, czego dokładnie firmy oczekują od analityka danych. Aby ci to ułatwić, w poniższej sekcji wymieniłem najważniejsze wnioski z opisu stanowiska pracy.

Data Scientist - wymagane umiejętności

Dla mnie Data Scientist jest bardzo podobny do Sherlocka Holmesa. Podobnie jak Sherlock Holmes rozwiązuje tajemnice morderstwa, naukowiec zajmujący się danymi rozwiązuje tajemnice danych, takie jak wykrywanie przydatnych spostrzeżeń, wydobywanie istotnych danych itp. W celu rozwoju firmy.

Oto definicja nauki o danych:

Data Science - Jak się nauczyć Data Science - Edureka

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Data Science, możesz przeczytać następujące posty na blogu:

1. Co to jest nauka o danych? Przewodnik dla początkujących po nauce o danych
2. Samouczek nauki o danych - ucz się nauki o danych od podstaw!

Przejdźmy dalej i omówmy zestaw umiejętności analityka danych. Oto lista umiejętności, których większość branż szuka u analityków danych:

• Statystyka
• Co najmniej jeden język programowania - R / Python
• Ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych
• Wrangling i eksploracja danych
• Algorytmy uczenia maszynowego
• Zaawansowane uczenie maszynowe (głębokie uczenie)
• Ramy przetwarzania Big Data
• Wizualizacja danych

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o umiejętnościach Data Scientist, zapoznaj się z Blog.

Edureka ma też kilka blogów na różnych , upewnij się, że przeczytałeś:

Skoncentrujmy się teraz na naszym temacie dyskusji, jak nauczyć się nauki o danych?

Jak zostać naukowcem danych?

Kiedy zacząłem badania nad nauką o danych, odkryłem, że większość darmowych treści, które czytałem, skupiała się tylko na teoretycznych aspektach nauki o danych. Aby właściwie zrozumieć naukę o danych, trzeba mieć praktyczne zrozumienie, w jaki sposób nauka o danych wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do wyciągania wniosków z danych.

Dlatego zawsze musisz wybrać dobrze zorganizowany kurs nauki o danych, który zapewnia dogłębne zrozumienie pojęć, a także projekty, zestawy danych i zadania oparte na rzeczywistych problemach.

Plik zaprojektowane w Edureka podąża za praktycznym podejściem przez cały czas trwania kursu, zapewniając zestaw zadań i projektów na końcu każdego modułu, aby sprawdzić swoje umiejętności.

Zrozummy, jak w Edureka może wyznaczyć Ci drogę do odniesienia sukcesu w Data Scientist.

Program magisterski Data Scientist w Edureka

Program Data Science Masters w Edureka jest zaprojektowany w taki sposób, aby obejmował wszystkie narzędzia i umiejętności wymagane przez czołowe firmy IT na świecie. Edureka jest liderem na rynku szkoleń z zakresu Data Science. Edureka przeszkoliła ponad 30 000 studentów na całym świecie w dziedzinie Data Science.

Większość kursów Data Science, które znalazłem w Internecie, nie była przeznaczona dla zupełnie początkujących. Każdy kurs wymagał wiedzy w jakiejś dziedzinie. Utrudnia to początkującym, ponieważ nie wiedzą, od czego zacząć. W Edureka zaprojektowaliśmy który obejmuje wszystkie wymagania wstępne, narzędzia, koncepcje, algorytmy, języki itp. wymagane, aby zostać naukowcem ds. danych.

Jak nauczyć się nauki o danych - Edureka

Aby zapewnić najlepszą jakość edukacji, Edureka zapewnia sesje na żywo prowadzone przez instruktorów ekspertów branżowych, którzy mają ponad 10-letnie doświadczenie w branży. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym profesjonalistą pracującym w branży IT, czy aspirantem planującym wejście do świata nauki o danych, program Masters został zaprojektowany i opracowany z myślą o różnych środowiskach zawodowych.

Aby lepiej zrozumieć oferowany przez nas program, zapoznaj się z programem kursu:

Program studiów magisterskich Data Scientist - Edureka

W Edureka kurs Data Science Masters został opracowany po szeroko zakrojonych badaniach ponad 5000 opisów stanowisk pracy na całym świecie. Zestaw zawiera 12 modułów, których wykonanie zajmie około 30 tygodni. Dla każdego modułu będzie projekt i na końcu.

Po ukończeniu wszystkich modułów, zadań i projektów otrzymasz projekt Capstone. Projekt zwieńczenia zapewni Ci uzasadnienie biznesowe. Będziesz musiał rozwiązać ten problem, stosując wszystkie umiejętności, których nauczyłeś się przez cały czas trwania programu magisterskiego. Ten projekt będzie doskonałym dodatkiem do Twojego CV!

Skoncentrujmy się na tym, co ma do zaoferowania kurs!

Program studiów magisterskich z zakresu nauk o danych będzie obejmował 5 kursów na żywo i 7 kursów do samodzielnej nauki, aby spełnić wymagania wstępne. Kursy we własnym tempie obejmują:

1. Statystyki Pythona
2. Statystyka R.
3. Szkolenie i certyfikat SQL Essentials
4. Szkolenie certyfikacyjne w zakresie programowania R.
5. Szkolenie certyfikacyjne w zakresie programowania w języku Python
6. Skala Essentials
7. Szkolenie i certyfikacja MongoDB

Kurs magisterski Data Scientist Masters Bezpłatne przedmioty do wyboru

• Kursy na żywo obejmują dwa oddzielne kursy, jeden z R, a drugi z Pythonem. Kursy te obejmą takie umiejętności, jak wyodrębnianie danych, kłótnie, eksploracja, uczenie maszynowe itp.
• Następny kurs na żywo obejmie koncepcje analizy Big Data przy użyciu Apache Spark i Scala, które są używane do przetwarzania Big Data w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Opublikuj to, a zostaniesz wprowadzony do sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia z Tensorflow. Ten moduł pomoże ci zrozumieć koncepcje głębokich sieci neuronowych. Tutaj będziesz budować praktyczne projekty tworzenia modeli Deep Learning przy użyciu Tensorflow.
• Ostatni moduł pomoże ci zdobyć umiejętności takie jak wizualizacja danych, dashboarding i data Discovery przy użyciu Tableau.

Pod koniec kursu otrzymasz certyfikat ukończenia, który możesz przesłać na swój profil LinkedIn jednym kliknięciem przycisku.

Certyfikat Master of Data Scientist - How To Learn Data Science - Edureka

Zostanie naukowcem danych nie jest łatwe, wymaga ciągłego wysiłku i poświęcenia. Nasi instruktorzy w Edureka są śmiesznie zaangażowani w to, abyś zrozumiał i uczył się. Ten kurs obejmuje ponad 250 godzin interaktywnej nauki i 12 kursów, które pozwolą Ci stać się odnoszącym sukcesy Data Scientist. Ponadto zapewniamy sesje na żywo prowadzone przez instruktorów, nagrania zajęć, dożywotni dostęp do całego kursu, dostępny zespół wsparcia 24/7, który pomoże Ci rozwiązać wszelkie problemy techniczne, będziesz narażony na projekty na poziomie branżowym i otrzymasz sprawdzony certyfikat Edureka.

Jeśli chcesz zarejestrować się w naszym prosimy o pozostawienie swojego adresu e-mail w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą, podając odpowiednie szczegóły kursu.