Oferty pracy związane z nauką danych są na szczycie list w portalach z ofertami pracy. Istnieją oferty pracy dla różnych stanowisk, takich jak analitycy danych, analitycy danych i inżynierowie danych. Chociaż wszystkie te stanowiska dotyczą danych i brzmią podobnie, mają wiele szczegółowych różnic. Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak się od siebie różnią? Zrobiłem! A oto różnice, które znalazłem między analitykiem danych a analitykiem danych.
Data Scientist - Rock Star of IT
Data Scientist to specjalista, który rozumie dane z biznesowego punktu widzenia. Jest odpowiedzialny za tworzenie prognoz, które pomogą firmom w podejmowaniu trafnych decyzji. Naukowcy zajmujący się danymi mają solidną podstawę aplikacji komputerowych, modelowania, statystyki i matematyki. To, co ich wyróżnia, to błyskotliwość biznesowa połączona z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi, umożliwiającymi kontakt zarówno z liderami biznesowymi, jak i IT. Potrafią skutecznie wybierać właściwe problemy, które po ich rozwiązaniu dodadzą wartości organizacji.
Harvard Business Review nazwał „naukowca danych” „najseksowniejszą pracą XXI wieku”.Rozwiń umiejętności z aby wykorzystać pojawiające się możliwości kariery.
Naukowca danych można również podzielić na 4 różne role w zależności od ich zestawów umiejętności.
- Badacz danych
- Twórcy danych
- Kreacje z danymi
- Data Businesspeople
Analitycy danych - nie ma jeszcze fajnego tagu!
Analitycy danych odgrywają również ważną rolę w nauce o danych. Wykonują różnorodne zadania związane ze zbieraniem, porządkowaniem danych i pozyskiwaniem z nich informacji statystycznych. Są także odpowiedzialni za prezentację danych w postaci wykresów, grafów i tabel oraz wykorzystują je do budowy relacyjnych baz danych dla organizacji.
Analityka danych można również podzielić na 4 różne role w zależności od ich zestawu umiejętności.
- Architekci danych
- Administratorzy baz danych
- Inżynier analityki
- Operacje
Wymagane kwalifikacje dla naukowców i analityków danych
Trendy pracy w Data Scientist i Data Analytics - zgodnie z Google Trends
Oto trend dotyczący ofert pracy analityków danych według Google:
Oto trend dotyczący miejsc pracy dla naukowców zajmujących się danymi według Google, przy czym trend ten przybiera na sile głównie od 2012 roku:
algorytmy uczenia maszynowego w r
Wynagrodzenie naukowca i analityka danych - spojrzenie na ich portfel.
Oto krótkie spojrzenie na wynagrodzenia analityka danych i analityka danych w witrynie Indeed.com
Jednak bez względu na to, ile różnic podkreślamy między oboma tytułami stanowisk, jedno nie może odnieść sukcesu bez drugiego.
Nigdy nie było lepszego czasu na opanowanie nauki o danych! Zacznij już teraz od specjalnie przygotowanego kursu Data Science firmy Edureka.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o nich w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
Powiązane posty:
java system.exit (1)