Rosnąca popularność Hadoop i MongoDB w branży



Połączenie Hadoop i MongoDB zapewnia możliwość korzystania z MongoDB jako wejścia / wyjścia, które można wykorzystać do dostarczania złożonych analiz w różnych przypadkach.

W poprzednim artykule mówiliśmy o Hadoop i MongoDB oraz o ich współpracy (link do postu na Hadoop i MongoDB). W tym poście dowiadujemy się więcej o rosnącej pozycji połączenia umiejętności Hadoop i mongoDB w branży oraz o tym, co to oznacza dla Ciebie pod względem rozwoju kariery i podwyżek płac.

Jak popularna jest MongoDB w branży?

MongoDB to najpopularniejsza baza danych NoSQL, która została przyjęta w 500 największych organizacjach na świecie.





MongoDB to popularny wybór

Wynagrodzenia dla osób z umiejętnościami NoSQL w branży:



Zapotrzebowanie na umiejętności zarządzania bazami danych rozszerzyło się poza firmy internetowe lub oprogramowanie i objęło takie branże, jak handel detaliczny, szpitale, a nawet rząd. Branże te poszukują osób posiadających umiejętności zarządzania i analizowania dużych zbiorów danych. A jeśli chodzi o najbardziej pożądane umiejętności, nie powinno dziwić, że znajomość NoSQL i Hadoop jest bardzo pożądana.

Przeciętne wynagrodzenie za prace związane z dużymi zbiorami danych / NOSQL wynosi ponad 113 000 USD. Przy dużych firmach, takich jak Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia i innych, którzy szukają ekspertów, nic dziwnego, że średnia pensja jest tak wysoka.



Nauka NoSQL wraz z Hadoop zdecydowanie przyspieszy Twoją karierę, ale byłby to dobry czas, aby dowiedzieć się więcej o szkoleniu z MongoDB ponieważ jest to jeden z najbardziej pożądanych rozwiązań NoSQL.

Kariery wymagające umiejętności NoSQL i Hadoop + ich wynagrodzenia:

Nie brakuje zastosowań dla NoSQL i Hadoop w sektorze biznesowym. Oto niektóre z konkretnych karier, w których te umiejętności są wykorzystywane:

argumenty wiersza poleceń w przykładowym kodzie Java

DBA lub Administrator bazy danych:

  • Ogromne zapotrzebowanie na administratorów baz danych w branży.
  • Średnia pensja 81 000 USD według Indeed.com. Z doświadczeniem może to wzrosnąć do 100 000 USD.

Architekt danych:

  • Średnia pensja 107 000 USD.
  • Wymagane doświadczenie w tworzeniu modeli danych, hurtowniach danych, analizowaniu danych i migracji danych.

Data Scientist:

  • Naukowcy zajmujący się danymi gromadzą dane, analizują je, prezentują wizualnie i wykorzystują dane do tworzenia prognoz / prognoz.
  • Średnia pensja dla analityka danych wynosi 104 000 USD.
  • Obecnie istnieje duże zapotrzebowanie na analityków danych i prawdopodobnie będzie ono nadal rosło.

Inżynier systemów:

  • Średnia pensja inżynierów systemów wynosi 89 000 USD.

Programista / programista aplikacji

  • Jedną z bardziej popularnych karier osób z umiejętnościami NoSQL i Hadoop jest tworzenie oprogramowania. Osoby z tymi umiejętnościami mogą znaleźć dużo pracy na zlecenie lub założyć własny startup, jeśli mają ducha przedsiębiorczości. Wymaga doświadczenia w zarządzaniu bazą danych i umiejętności programowania
  • Średnia pensja 107 000 USD

Oto, co Rackspace, pierwsi użytkownicy MongoDB dla swojego rozwiązania chmurowego mieli do powiedzenia o MongoDB:

MongoDB jest de facto wyborem dla aplikacji NoSQL. Nasi klienci chcą MongoDB . Jest to żądana wcześniej nieobsługiwana baza danych nr 1.

Jest szeroko stosowany przez programistów, ponieważ:

  • Jest bardzo łatwy w rozpoczęciu i obsłudze oraz zwiększa produktywność.
  • MongoDB usunęło barierę schematu, która pozwala programistom skupić się na tworzeniu aplikacji, a nie baz danych.
  • Ma również szerokie wsparcie dla każdego języka, który widzimy jako istotny dla przyszłości sieci - C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C i Scala, żeby wymienić tylko kilka.

Te powody sprawiają, że MongoDB jest dziś wdrażany i sprawiły, że MongoDB szybko stało się bazą danych z wyboru dla aplikacji nierelacyjnych.

Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.

Powiązane posty: