W naszym życiu jest taki moment, w którym myślimy o zmianie kariery lub potwierdzeniu naszych umiejętności, aby poprawić rozwój kariery, a nawet po prostu być na bieżąco z rosnącymi trendami. Jednak uważna analiza aktualnego trendu i przestrzeganie wymagań jest dobrą metodą wyboru, które umiejętności mają być aktualizowane. Patrząc na obecny rynek, technologie Hadoop i Big Data rozwijają się niezwykle szybko i mają również wiele wymagań rynkowych. Wzrost zainteresowania „ Big Data ”Skłania wielu kierowników zespołów deweloperskich do rozważenia Hadoop technologii, ponieważ staje się ona coraz ważniejszym elementem aplikacji Big Data. W tym celu niezbędne jest spisanie zestawów umiejętności wymaganych w przypadku korzystania z Hadoop. Według Heleny Schwenk, analityka w MWD Advisors, zacytowała SearchSOA.com, że umiejętności wszechstronnego zespołu wdrożeniowego Hadoop powinny obejmować doświadczenie w zakresie rozproszonych systemów na dużą skalę oraz znajomość języków takich jak Jawa , C ++, Pig Latin i HiveQL. Dane
Teraz jest jasne, że posiadanie wiedzy Java to podstawowa umiejętność potrzebna w Hadoop . Przejdźmy dalej i porozmawiajmy o tym, jak łatwo jest przejść z języka Java na Hadoop.
Dlaczego musisz przejść z Java do Big Data?
Spojrzenie na trendy pracy w Javie i Hadoopie :
system.exit (1) java
Patrząc na graficzną reprezentację trendów pracy zaczerpniętych z Google, jest całkiem oczywiste, że trend w Hadoop jest o wiele lepszy niż Java. Mówiąc to, nie oznacza to, że nastąpił spadek trendu w zatrudnieniu opartym na Javie. Tyle, że wraz z rosnącym wzrostem popularności Hadoop i zapotrzebowaniem na firmy poszukujące ekspertów Java z wiedzą w Hadoop jest zbyt duże, aby je ignorować. Jest to wyraźnie widoczne w graficznej reprezentacji trendów w zatrudnieniu dla „Java with Hadoop” zawody związane z umiejętnościami.
- Podczas sprawdzania wymagań stanowisk dla języka Java z umiejętnościami Hadoop istnieje duże zapotrzebowanie, ale nie ma wystarczającej liczby specjalistów z wyżej wymienionymi umiejętnościami, aby spełnić wymagania. Według Developers Slashdot, JPMorgan Chase i innych firm poszukujących pracy w tej dziedzinie na tegorocznej konferencji Hadoop World. Wygląda na to, że nie mogli znaleźć wystarczającej liczby specjalistów IT posiadających pewne umiejętności, w tym Hadoop MapReduce (skrypty MapReduce napisane w języku Java). To oznacza wysokie wynagrodzenie.
- Według Open Web firmy Dice, Java to czołowi menedżerowie zatrudniający umiejętności poszukujący połączonych umiejętności Java i Hadoop. Hadoop z Javą to cenna umiejętność, ponieważ HDFS (Hadoop Distributed File System) jest napisany w Javie.
- Według Business Insider, Hadoop jest warte co najmniej 103 000 USD rocznie jako pensja.
- Praca z umiejętnościami w zakresie Big Data kosztuje ponad 106 000 USD rocznie.
Dlaczego specjaliście od języka Java jest łatwiej przejść na Hadoop?
Hadoop to platforma programistyczna typu open source oparta na języku Java, która obsługuje przetwarzanie dużych zestawów danych w rozproszonym środowisku obliczeniowym. W oparciu o model MapReduce Google, Hadoop rozdziela zadania obliczeniowe, a następnie łączy wyniki. Używane tutaj skrypty MapReduce są napisane w języku Java. Teraz jest całkiem oczywiste, że do pracy na Hadoopie niezbędna jest znajomość języka Java. Znajomość języka Java sprawia, że przejście na Hadoop to bułka z masłem.
Teraz prawdziwe pytanie, które należy zadać, dotyczy utrzymania siły Hadoop jako ścieżki kariery:
IBM, Microsoft i Oracle włączyły w tym roku Hadoop. Inne firmy posiadające Hadoop i poszukujące profesjonalistów Hadoop na listopad 2013 to:
- Amazonka (110)
- eBay (53)
- Wieśniak! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Jabłko (28)
- General Dynamics - IT (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25 lat)
- Twitter (23)
To wyraźny znak, że Java to Big Data / Hadoop jest drogą do zrobienia.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o nich w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
jak pisać na maszynie w java
Powiązane posty:
4 praktyczne powody, dla których warto nauczyć się Hadoop 2.0
7 sposobów, w jakie szkolenia z zakresu Big Data mogą zmienić Twoją organizację