Wszyscy jesteśmy otoczeni urządzeniami działającymi w Internecie. Wcześniej były to tylko komputery, ale teraz mamy Internet na telefonach komórkowych i tabletach, które są przydatne. W pewnym sensie technologia ta nie tylko przyniosła korzyści biznesowi i ułatwiła nam życie, ale także wzbogaciła nasze doświadczenia online. Stało się platformą, na której ludzie spędzają dużo czasu, szukają wiedzy, wymieniają się pomysłami, a nawet robią zakupy!
Na przykład : Kiedy chcemy dokonać zakupu online / offline, co robimy na początku? Przeglądamy różne strony internetowe i fora, aby sprawdzić, czy ludzie o tym mówią. Sprawdzamy kilka sklepów internetowych, które sprzedają to, czego szukamy. Czytamy recenzje i komentarze, które napisało lub wyraziło wiele osób na temat produktu i sklepu internetowego. Dopiero po przejściu dużej liczby recenzji decydujemy, czy dokonać zakupu, czy nie.
Znaczenie analizy nastrojów
Większość decyzji zakupowych w świecie wirtualnym jest podejmowanych po zapoznaniu się z tym, co wpływowi recenzenci i rówieśnicy mają do powiedzenia na temat produktu / usługi. To jest powód, dla którego firmy są teraz zmuszone widzieć i analizować, co ludzie mówią o nich w sieci. Z punktu widzenia firmy recenzje i komentarze stają się bardzo istotne. Dlatego analiza komentarzy i recenzji jest czymś, czego organizacja nie może przegapić.
Ale jak zbiorczo nazywają się te komentarze lub recenzje?
c ++ goto line
Te komentarze, opinie i recenzje są znane jako „dane o nastrojach”, a zadanie określenia, czy komentarze i recenzje są pozytywne czy negatywne, jest znane jako „analiza danych sentymentów” lub „analiza nastrojów”
Analiza nastrojów i R.
Analiza nastrojów jest jedną z najważniejszych funkcji R, która dostarcza cennych informacji marketerom i organizacjom pragnącym poprawić produktywność i zoptymalizować swoją markę / produkt.
R to najbardziej wszechstronny pakiet do analizy statystycznej dostępny do tego celu. Integruje wszystkie standardowe testy statystyczne, modele i analizy, a także zapewnia kompletny język do zarządzania danymi i manipulowania nimi. Graficzne możliwości języka R są wyjątkowe, zapewniając w pełni programowalny język graficzny, który przewyższa większość innych pakietów statystycznych i graficznych. Potęga analizy nastrojów wraz z jej umiejętnościami graficznymi sprawia, że jest to naprawdę potężne narzędzie dla organizacji.
Metody analizy „danych o nastrojach”
Istnieją różne metody analizy „danych o nastrojach”. Przyjrzyjmy się każdemu z nich tutaj.
Analiza nastrojów na poziomie dokumentu
Opinie są zwykle subiektywnymi wyrażeniami, które opisują uczucia, oceny lub uczucia ludzi wobec podmiotu lub wydarzenia. Wiele blogów i forów pozwala ludziom na wyrażenie opinii w formie recenzji i komentarzy. Gdy opinie są wyrażane w formie recenzji, zamiast prostego „tak” lub „nie”, określenie rzeczywistych emocji wymagałoby subiektywnej analizy słów użytych w recenzji
W analizie nastrojów na poziomie dokumentu każdy dokument koncentruje się na pojedynczym podmiocie lub zdarzeniu i zawiera opinię od jednego posiadacza opinii. Opinie tutaj można podzielić na dwie proste klasy: pozytywną lub negatywną (prawdopodobnie neutralną). Na przykład: Recenzja produktu: „Kupiłem nowy telefon kilka dni temu. To fajny telefon, choć trochę duży. Ekran dotykowy jest dobry. Czystość głosu jest lepsza. Po prostu kocham telefon ”. Biorąc pod uwagę użyte w recenzji słowa lub wyrażenia (miło, dobrze, lepiej, kocham) subiektywna ocena jest pozytywna. Obiektywne opinie są mierzone za pomocą systemu gwiazdek lub ankiety, gdzie 4 lub 5 gwiazdek jest pozytywnych, a 1 lub 2 gwiazdki są negatywne.
Analiza nastrojów na Twitterze za pomocą Spark
Analiza sentymentów na poziomie zdań
Aby mieć bardziej wyrafinowany pogląd na różne opinie wyrażone w dokumencie na temat podmiotów, należy przejść na poziom zdań. Ten poziom analizy sentymentów - odfiltrowuje te zdania, które nie zawierają opinii i - określa, czy opinia na temat podmiotu jest pozytywna czy negatywna.
Analiza nastrojów oparta na aspektach
Analiza nastrojów na poziomie dokumentu i na poziomie zdań działa dobrze, gdy odnoszą się do pojedynczego podmiotu. Jednak w wielu przypadkach ludzie mówią o bytach, które mają wiele aspektów lub atrybutów. Będą też mieli różne opinie na temat różnych aspektów. Często zdarza się to na forach dyskusyjnych i recenzjach produktów . Na przykład: „Jestem miłośnikiem telefonów Nokia. Podoba mi się wygląd telefonu. Ekran jest duży i wyraźny. Aparat jest fantastyczny. Ale jest też kilka wad, żywotność baterii nie jest wystarczająca, a dostęp do Whatsapp jest trudny ”. Kategoryzowanie pozytywów i negatywów tej recenzji ukrywa cenne informacje o produkcie. Dlatego analiza nastrojów oparta na aspekcie skupia się na rozpoznaniu wszystkich wyrażeń sentymentów w danym dokumencie oraz aspektów, do których odnoszą się opinie.
Analiza porównawcza nastrojów
W wielu przypadkach użytkownicy wyrażają swoje opinie, porównując go z podobnym produktem lub marką. Dlatego celem jest tutaj zidentyfikowanie zdań, które zawierają opinie porównawcze.
Na przykład : „Jeździłem Hondą Civic, nie radzi sobie lepiej niż Skoda Superb”
Nabycie leksykonu sentymentu
Ta metoda analizy sentymentów wykorzystuje listę słów i wyrażeń używanych do wyrażania subiektywnych uczuć i uczuć lub opinii ludzi. Używa nie tylko określonych słów, ale także zwrotów i idiomów. W przypadku innych rodzajów analizy nastrojów widzieliśmy, czym są słowa pozytywne i negatywne. Weźmy przykład: „Samochód X jest lepszy niż samochód Y”. To zdanie nie wyraża opinii, że którykolwiek z dwóch samochodów jest dobry lub zły. Dlatego te typy zdań / dokumentów są dalej analizowane przy użyciu 3 podejść: podejścia ręcznego, podejścia opartego na słowniku i podejścia opartego na korpusie.
jak zacząć aws cli
Podejście ręczne : Jest to niewykonalne, ponieważ jest czasochłonne.
Podejście słownikowe : To podejście wykorzystuje „Word Net”, aby znaleźć odpowiednie słowa słowa sentymentalnego do przeprowadzenia analizy.
Podejście oparte na korpusie : Służy do tworzenia leksykonu sentymentu specyficznego dla domeny w celu przeprowadzenia analizy.
Są to różne sposoby analizowania nastrojów konsumentów i poznawania pozycji firmy na rynku!