Ten świat był świadkiem czterech wielkich rewolucji, które zmieniły całe jego oblicze. Pierwsza rewolucja miała miejsce w 1784 roku, kiedy wprowadzono pierwszy silnik parowy. W 1870 roku, podczas drugiej rewolucji, wynaleziono elektryczność. Trzeci był w 1969 roku, kiedy na świecie pojawiło się słowo technologia informacyjna. A czwarta to rewolucja których teraz doświadczamy. Przyszłość sztucznej inteligencji kryje w sobie więcej wynalazków, które przybliżą nas do niezrównanej przyszłości.
W tym artykule omówimy następujące tematy:
Ewolucja AI
(AI) umożliwia maszynom uczenie się na podstawie doświadczenia, dostosowywanie się do nowych danych wejściowych i wykonywanie zadań podobnych do ludzkich. Najwcześniejsze badania nad myślącymi maszynami były inspirowane zbieraniem idei, które rozpowszechniły się pod koniec lat trzydziestych, czterdziestych i na początku lat pięćdziesiątych. Przyjrzyjmy się więc ewolucji tej zmieniającej życie technologii od wczesnych lat pięćdziesiątych do chwili obecnej:
- W 1950 , Alan Turing wymyślił Test Turinga . Jeśli maszyna mogłaby prowadzić rozmowę, której nie da się odróżnić od rozmowy z człowiekiem, rozsądne było stwierdzenie, że maszyna myśli.
1956 do 74 nazywa się złota era dla AI. Plik Projekt Wabot w 1967 roku zbudował robota, który mógł mierzyć odległości i kierunki do obiektów za pomocą zewnętrznych receptorów, sztucznych oczu i uszu. A jego system konwersacyjny pozwolił mu porozumiewać się z osobą po japońsku za pomocą sztucznych ust.
w Lata 80 forma programu AI o nazwie Systemy eksperckie został przyjęty przez korporacje na całym świecie, a wiedza stała się przedmiotem głównego nurtu badań nad sztuczną inteligencją.
Nowy paradygmat tzw Inteligentni agenci został szeroko przyjęty w okresie Lata 90 . To system, który dostrzega swoje otoczenie i podejmuje działania maksymalizujące jego szanse powodzenia.
W pierwszych dziesięcioleciach 21. Wiek , dostęp do dużych ilości danych, szybsze komputery i zaawansowane techniki uczenia maszynowego zostały z powodzeniem zastosowane w wielu problemach w całej gospodarce.
Przez 2016 , rynek Produkty związane ze sztuczną inteligencją , sprzęt i oprogramowanie osiągnęły ponad 8 miliardów dolarów. New York Times podał również, że zainteresowanie sztuczną inteligencją osiągnęło gwałtowny wzrost.
Szacuje się, że światowe wydatki na systemy sztucznej inteligencji sięgną 35,8 miliarda dolarów w 2019 , wzrost o 44% w stosunku do 2018 r . I więcej niż dwukrotnie 79,2 miliarda dolarów w 2022
Rozwój i ewolucja sztucznej inteligencji to proces ciągły. Teraz, zanim zaczniemy mówić o przyszłości sztucznej inteligencji, przyjrzyjmy się twórczym wynalazkom dokonanym w przeszłości, które obejmują sztuczną inteligencję.
Początek rewolucji AI
Z 1950 wielu naukowców, programistów, logików i teoretyków zaczęło utrwalać współczesne rozumienie sztucznej inteligencji jako całości. Z każdą kolejną dekadą pojawiały się nowe innowacje i odkrycia, które zmieniały podstawową wiedzę ludzi na temat sztucznej inteligencji. Pokazał również, jak postęp historyczny wyniósł sztuczną inteligencję z nieosiągalnej fantazji do namacalnej rzeczywistości dla obecnych i przyszłych pokoleń. Niektóre z ważnych osiągnięć w historii sztucznej inteligencji to:
1950
Claude Shannon, ojciec teorii informacji, opublikował „ Programowanie komputera do gry w szachy ”, Który był pierwszym artykułem omawiającym rozwój programu komputerowego do gry w szachy.
Unimate , an robot przemysłowy wymyślony przez George'a Devola w 1950 , jako pierwszy pracował na linii montażowej General Motors w New Jersey. Skoncentrowano się na transporcie odlewów ciśnieniowych z linii montażowej i spawaniu części do samochodów, co zostało uznane za niebezpieczne dla ludzi.
Lata 60
W 1965 , Joseph Weizenbaum, informatyk i profesor ELIZA , interaktywny program komputerowy, który może funkcjonalnie rozmawiać z osobą w języku angielskim. Wyrzucił z puszki wiersze dla niektórych słów kluczowych za pomocą zaprogramowanych skryptów.
1970
W tej fazie nastąpiły postępy, w szczególności skupiono się na robotach i automatach. WABOT-1, pierwszy robot antropomorficzny został zbudowany w Japonii na Uniwersytecie Waseda. Jego cechy obejmowały ruchome kończyny, zdolność widzenia i zdolność konwersacji.
Lata 80
Szybki rozwój sztucznej inteligencji trwał przez lata 80. WABOT-2 został zbudowany na Uniwersytecie Waseda. Ten początek WABOT umożliwił humanoidowi komunikowanie się z ludźmi, a także czytanie nut i odtwarzanie muzyki na organach elektronicznych.
Lata 90
W 1995 , Informatyk Richard Wallace opracował A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), zainspirowany ELIZĄ Weizenbauma. Co odróżniało A.L.I.C.E. z ELIZA było dodanie pobierania próbek danych w języku naturalnym.
Głęboki błękit , komputer do gry w szachy opracowany przez IBM w 1997 , stał się pierwszym systemem, który wygrał partię szachów i mecz z aktualnym mistrzem świata.
Jaka jest różnica między Javą a C ++
2000s
W 2000 - opracowała profesor Cynthia Breazeal przeznaczenie , robot, który swoją twarzą potrafiłby rozpoznawać i symulować emocje. Była zbudowana jak ludzka twarz z oczami, ustami, powiekami i brwiami.
W 2009 , Google potajemnie opracował plik auto bez kierowcy . Do 2014 roku zdał egzamin na samodzielną jazdę w Nevadzie.
Były to niektóre z osiągnięć i osiągnięć sztucznej inteligencji w przeszłości. Bieżąca dekada była niezwykle ważna dla innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Zobaczmy więc, jak sztuczna inteligencja zmienia nasze życie w bieżącej dekadzie.
Najnowsze wynalazki AI
Bieżąca dekada była niezwykle ważna dla innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. W ostatnich latach sztuczna inteligencja zakorzeniła się w naszym codziennym życiu. Używamy smartfonów z asystentami głosowymi i komputerów z funkcjami inteligencji. AI nie jest już mrzonką, a niektóre z jej osiągnięć w tej dekadzie to:
2010
ImageNet uruchomił ImageNet Wyzwanie związane z rozpoznawaniem wizualnym na dużą skalę (ILSVRC), ich coroczny konkurs rozpoznawania obiektów AI.
Uruchomiono Microsoft Kinect dla Xbox 360 , pierwsze urządzenie do gier, które śledziło ruchy ludzkiego ciała za pomocą kamery 3D i wykrywania podczerwieni.
2011
Wydano Apple Siri , wirtualny asystent włączony Apple iOS system operacyjny. Siri polega na interfejsie użytkownika w języku naturalnym, który umożliwia wnioskowanie, obserwowanie, odpowiadanie i rekomendowanie rzeczy swojemu użytkownikowi. Dostosowuje polecenia głosowe i wyświetla zindywidualizowane wrażenia dla użytkowników.
2012
Dwóch badaczy Google przeszkoliło dużą sieć neuronowa 16 000 procesorów do rozpoznawania obrazów kotów, wyświetlając 10 milionów nieoznakowanych obrazów z filmów YouTube.
2014
Microsoft wydał Cortana , ich wersja wirtualnego asystenta podobnego do Siri na iOS. Stworzył również Amazon Amazon Alexa , domowego asystenta, który przekształcił się w inteligentne głośniki, które działają jako osobiści asystenci.
2015-2017
Google DeepMind's AlphaGo , program komputerowy, który gra w grę planszową Go, pokonał różnych (ludzkich) mistrzów.
W 2016 roku A. humanoidalny robot o imieniu Sophia został stworzony przez Hanson Robotics. Ona jest pierwsza Obywatel robota . Dzięki zdolności widzenia (rozpoznawanie obrazu), robienia mimiki i komunikowania się za pośrednictwem sztucznej inteligencji Sophia ma bardziej ludzkie cechy w porównaniu z innymi humanoidami.
2018
Google opracował BERT, pierwsza dwukierunkowa, nienadzorowana reprezentacja języka, która może być używana w różnych zadaniach języka naturalnego z wykorzystaniem uczenia się transferowego.
Samsung wprowadził Bixby , do wirtualny asystent . Jego funkcje obejmują Voice, w którym użytkownik może rozmawiać i zadawać pytania, zalecenia i sugestie.
jak zakończyć działanie programu Java
Postępy w sztucznej inteligencji następują w bezprecedensowym tempie. Można więc spodziewać się, że trendy z ostatniej dekady będą nadal rosły w kolejnych latach. Teraz przejdźmy do przyszłości sztucznej inteligencji i dowiedzmy się, jak nadal działa jako innowator technologiczny.
Przyszłość AI
„Sztuczna inteligencja zmieni świat bardziej niż cokolwiek w historii ludzkości. Więcej niż elektryczność ”. - Wyrocznia AI i inwestor venture capital Dr. Kai-Fu Lee”W ciągu ostatnich dziesięciu lat sztuczna inteligencja zmieniła świat w subtelny, ale radykalny sposób. Rozpoznawanie głosu na każdym smartfonie było prostym dowodem słuszności koncepcji. W ciągu najbliższych 10 lat sztuczna inteligencja poczyni większe postępy niż w poprzednich pięćdziesięciu latach razem wziętych. Dzięki niezliczonym szybko pojawiającym się aplikacjom dla biznesu, rządu i życia osobistego, jego wpływ wkrótce dotknie absolutnie każdego aspektu naszego życia.
Diagnoza medyczna
Uzupełnienie ludzkiej intuicji lekarza o precyzję i kompletność sztucznej inteligencji może być jedną z największych rewolucji w opiece zdrowotnej. Prosty fakt jest taki, że rasa ludzka wytworzyła nadmierną wiedzę na temat ludzkiego zdrowia, niż jakikolwiek ludzki mózg może pożytecznie zawierać. W ten sposób sztuczna inteligencja może zacząć przewyższać nawet najlepszych lekarzy.
Usługi finansowe
Fajnie jest patrzeć, jak bankierzy automatycznie stają się bezrobotni, ale prawdziwą wygraną jest przejmowanie władzy przez AI. Obecnie sektor usług finansowych ma wiele wspólnego z tym, dlaczego bogaci się bogacą. Mogą sobie pozwolić na zatrudnienie większej i lepszej pomocy finansowej, aby zarządzać posiadanymi pieniędzmi. Z AI, zwłaszcza open source fintech rozwiązania, można by zmienić finanse osobiste, aby postawić je na znacznie bardziej wyrównanych warunkach.
Tłumaczenie i językoznawstwo
Do pewnego stopnia tłumaczenie maszynowe w czasie rzeczywistym istnieje już w głównych firmach technologicznych, takich jak Skype i Microsoft. Ale inne instytucje badawcze, takie jak Google, a nawet DARPA, chcą rozwinąć ten pomysł. Obecnie maszyny mogą próbować tłumaczyć tylko około 100 z ponad 7000 języków świata. Niezależnie od tego, czy są to korporacje wojskowe, międzynarodowe, czy też zwykłe stare środowisko akademickie, ktoś użyje sztucznej inteligencji do przyspieszenia tłumaczenia w czasie rzeczywistym, abyśmy mogli lepiej się komunikować.
Trening sportowy
Sztuczna inteligencja może zaprojektować idealną formację ofensywną, ale gracze będący ludźmi, którzy realizują ten plan, muszą posiadać niezbędne umiejętności. Tutaj mogą pomóc nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego. Po części chodzi tylko o zbieranie danych w coraz szerszym kontekście, za pomocą inteligentnych kijów golfowych, piłek do koszykówki i kijów baseballowych. Ponadto sztuczna inteligencja może zapewnić bardziej aktywne informacje zwrotne, obserwując twój zamach, aby zaoferować poprawki.
Płacenie za rzeczy
Ta technologia pozwala zaoszczędzić niesamowitą ilość czasu. Zaawansowane algorytmy rozpoznawania twarzy AI będą wkrótce wystarczająco szybkie i tanie, aby obsługiwać miliony transakcji dziennie, ale uczenie maszynowe może nauczyć komputer rozpoznawać nie tylko twarze. Na przykład Wells Fargo i inni planują zabezpieczyć niektóre transakcje finansowe za pomocą równie zaawansowanej analizy biometrycznej głosu użytkownika.
Zakupy
Amazon pracuje nad tym, aby fizyczne zakupy były jeszcze mniej kłopotliwe niż w Internecie. Jest to możliwe tylko przy pomocy sztucznej technologii. Zakupy online to dziesiątki groszy w dzisiejszych czasach, ale jeden fascynujący projekt z Pinteresta mógłby rozszerzyć ten pomysł na świat fizyczny. Przewidywanie będzie również odgrywać większą rolę niż kiedykolwiek, ponieważ firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do sugerowania kupującym idealnego produktu i upewnienia się, że produkt zostanie zaopatrzony z powrotem w magazynie.
Fotografie, które stają się zakupami
Czy kiedykolwiek kliknąłeś zdjęcie produktu, aby poszukać czegoś podobnego w sklepach? Amazon, gigantyczna platforma handlu elektronicznego, wprowadziła już opcję wyszukiwania wizualnego do swojej aplikacji mobilnej. Po prostu zrób zdjęcie żądanej pozycji, a pokaże ci coś bardzo podobnego lub identycznego. Możesz go kupić od razu za pomocą zdjęcia.
Rozpoczynać biznes
W nadchodzących dekadach najlepsi dyrektorzy generalni na świecie mogą być po prostu robotami. Jeśli zarządzanie jest procesem dostrzegania i właściwego przydzielania talentów, to sztuczna inteligencja może być w stanie to zrobić lepiej. Istnieje inna teoria, że sztuczna inteligencja może sprawić, że ludzie będą tak zdolni do samodzielnego organizowania się, że menedżerowie staną się mniej ważni i można będzie prowadzić swój biznes tylko dzięki technologii.
Analiza polityczna
Zaletą sztucznej inteligencji jest jej zdolność do przewidywania przyszłości Oprócz politycznych zwycięstw i strat, większe konsekwencje sztucznej inteligencji leżą w podejmowaniu decyzji i kształtowaniu polityki. Wraz ze wzrostem liczby start-upów AI i nasileniem dialogu na temat tworzenia polityki, pojawienie się polityków AI nie jest wielkim zaskoczeniem. Chociaż konstytucje i prawa na całym świecie zabraniają nieludzi kwestionowania wyborów, istnieje poważny niedostatek praw definiujących moralne i etyczne implikacje stosowania sztucznej inteligencji w przestrzeni politycznej i publicznej.
Strategie sportowe
przeciążenie funkcji w przykładzie C ++
Biorąc pod uwagę niemal nieskończoną różnorodność ludzkich zachowań i pomysłowości na boisku i lodowisku, wydaje się, że sztuczna inteligencja może wkrótce zaprojektować zupełnie nowe strategie nawet dla najlepiej poznanych sportów świata. Ta piękna gra została z powodzeniem rozbita i zrozumiana, w swoich podstawowych zasadach, przez algorytm uczenia maszynowego i według wynalazcy tego algorytmu powinna całkiem dobrze nadawać się do innych sportów, takich jak koszykówka i hokej.
To tylko kilka z wielu sektorów, które w najbliższych latach przejmie sztuczna inteligencja. w ten sposób dotarliśmy do końca artykułu Future of AI. Mam nadzieję, że zrozumieliście wkład sztucznej inteligencji na przestrzeni lat i sposób, w jaki będzie ona rządzić każdym sektorem.
Aby uzyskać dogłębną wiedzę, sprawdź naszą interaktywną transmisję online na żywo Edureka tutaj, który zapewnia wsparcie 24 * 7, które poprowadzi Cię przez cały okres nauki.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy w tym artykule „Przyszłość AI”, a my skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.