IST: 20:30 - 21:30, 10 października 2014
PDT: 08:00 - 09:00, 10 października 2014
Ograniczone miejsca !! Wypełnij formularz po prawej stronie i zarezerwuj swój slot już dziś.
aplikacja internetowa ruby on rails
Cześć wszystkim, prowadzimy Bezpłatne seminarium internetowe na Apache Mahout. Tytuł webinaru to „Introduction to Mahout” . Istotne tematy zostaną szczegółowo omówione podczas webinarium. Wszelkie pytania lub wątpliwości można wyjaśnić podczas sesji.
Co to jest Mahout?
Apache Mahout, projekt opracowany przez Apache Software Foundation, jest przeznaczony do uczenia maszynowego. Umożliwia maszynom uczenie się bez jawnego programowania. Tworzy skalowalne algorytmy uczenia maszynowego, wyodrębnia rekomendacje i relacje ze zbiorów danych w uproszczony sposób. Apache Mahout to projekt open source, z którego można korzystać bezpłatnie na licencji Apache. Działa na platformie Hadoop, korzystając z paradygmatu MapReduce. Dzięki swoim narzędziom do analizy danych Mahout umożliwia:
- Filtrowanie oparte na współpracy
- Grupowanie
- Klasyfikacja
- Częste wydobywanie zestawów przedmiotów
Dlaczego powinieneś się uczyć Apache Mahout?
- Przekształca duże zbiory danych w przydatne informacje w szybszy i łatwiejszy sposób, wykorzystując możliwości biznesowe
- Działa na Hadoop, ułatwiając pracę tym, którzy znają Hadoop
- Będąc zintegrowanym z Hadoop / HDFS, Mahout implementuje algorytmy pamięci rozproszonej, które można zastosować do zestawów danych znacznie większych niż jakakolwiek inna technika może obsłużyć.
- Jeden z gorących projektów uczenia maszynowego, który jest szeroko stosowany przez organizacje na całym świecie
Tematy do omówienia podczas webinaru
Naucz się uczenia maszynowego z Mahout i dlaczego Mahout?- Naucz się uczenia maszynowego z Mahout i dlaczego Mahout?
- Zapoznaj się z klastrowaniem i grupowaniem K-średnich
- Zrozum Mahout i Hadoop
- Dowiedz się o trendach pracy Mahout
- Dowiedz się klasyfikacji na Twitterze
Po rejestracji otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem ze szczegółami dotyczącymi harmonogramu i procesu dołączania do webinaru.
Sprawdź również nasze bezpłatne seminarium internetowe pod adresem „Wprowadzenie do PMP” . wiedzieć więcej!
co to jest anakonda dla pythona