różnica między przeciążeniem a nadpisywaniem w java
Media społecznościowe to nowe centrum wiedzy dla wszystkich grup wiekowych. Stało się platformą do wyrażania uczuć w formie opinii i recenzji na temat prawie wszystkiego - filmów, marek, produktów, działań społecznościowych i tak dalej. Recenzje lub opinie mogą być pozytywne lub negatywne, a ich analiza nazywana jest „analizą nastrojów”.
„Analizę nastrojów można zdefiniować jako systematyczną analizę wyrażeń online. „
Analiza nastrojów jest szeroko stosowana w R, narzędziu typu open source do kompleksowej analizy statystycznej. R wykonuje ważne zadanie analizy nastrojów i zapewnia wizualną reprezentację tej analizy. Aby uzyskać wyczerpujące wyjaśnienie, przeczytaj nasz post i Jest wiele powodów dlaczego Marketer powinien wybrać R, ponieważ jest jednym z ludzi, którzy odniosą wielkie korzyści z R.
W naszym poprzednim poście omówiliśmy rodzaje analizy nastrojów i scenariusze, w których jest używany. Kolejne ważne pytanie brzmi: w jaki sposób organizacja może faktycznie analizować dane dotyczące nastrojów?
Analiza danych o nastrojach składa się z 5 kroków, a oto graficzne przedstawienie metodologii, która pozwala zrobić to samo.
Metody analizy nastrojów
- Gromadzenie danych
Konsumenci zazwyczaj wyrażają swoje opinie na forach publicznych, takich jak blogi, fora dyskusyjne, recenzje produktów, a także w swoich prywatnych dziennikach - serwisach społecznościowych, takich jak Facebook i Twitter. Opinie i uczucia są wyrażane w różny sposób, przy użyciu innego słownictwa, kontekstu pisania, używania krótkich form i slangu, co powoduje, że dane są ogromne i zdezorganizowane. Ręczna analiza danych o nastrojach jest praktycznie niemożliwa. Dlatego do przetwarzania i analizy danych używane są specjalne języki programowania, takie jak „R”.
- Przygotowanie tekstu
Przygotowanie tekstu to nic innego jak filtrowanie wyodrębnionych danych przed analizą. Obejmuje to identyfikację i eliminację z danych treści nietekstowych i treści nieistotnych dla obszaru badań.
wymagania wstępne do nauki uczenia maszynowego
- Wykrywanie nastrojów
Na tym etapie każde zdanie recenzji i opinii jest badane pod kątem subiektywności. Zdania z subiektywnymi wyrażeniami zostają zachowane, a to, co przekazuje wyrażenia obiektywne, zostaje odrzucone. Analiza nastrojów jest wykonywana na różnych poziomach przy użyciu powszechnych technik obliczeniowych, takich jak Unigramy, lematy, negacja i tak dalej.
- Klasyfikacja nastrojów
Sentymenty można ogólnie podzielić na dwie grupy, pozytywne i negatywne. Na tym etapie metodologii analizy sentymentów każde wykryte zdanie subiektywne jest klasyfikowane na grupy: pozytywne, negatywne, dobre, złe, lubię, nie lubię.
typy funkcji w sql
- Prezentacja wyników
Główną ideą analizy nastrojów jest przekształcenie nieustrukturyzowanego tekstu w znaczące informacje. Po zakończeniu analizy wyniki tekstowe są wyświetlane na wykresach, takich jak wykres kołowy, wykres słupkowy i wykres liniowy.
Przeprowadzanie analizy nastrojów jest obecnie ważnym zadaniem dla wszystkich dostawców produktów i usług. Więc używaj języka „R” i do dzieła!