Przesłanie jest jasne. Twój MBA jest niekompletny, chyba że dodasz do niego trochę Business Analytics.
Niecały miesiąc temu McKinsey ogłosił globalne stanowiska dla absolwentów MBA (Marketing i Finanse), którzy rozumieją naukę stojącą za podejmowaniem decyzji. Innymi słowy, firma poszukiwała profesjonalistów, którzy rozumieliby narzędzia analityczne i znali koncepcje data science, czyli specjalistów Business Analytics.
Analityka biznesowa: ma sens zarówno dla biznesu, jak i IT
Analityk biznesowy zazwyczaj używa do wykrywania trendów, zarządzania pulpitem raportowania i zapewniania, że dane są przedstawiane w spersonalizowany, znaczący sposób do wykorzystania przez działy biznesowe i IT organizacji. Dziś jest to integralna umiejętność, której oczekuje się od posiadaczy dyplomów MBA. Według KPMG posiadacze MBA muszą być na tyle techniczni, aby mówić językiem nauki o danych, a także wiedzieć, jak wykorzystywać dane do rozwiązywania problemów biznesowych i osiągania wyników.
Analityk biznesowy a Data Scientist
Rola Analityk Biznesowy obejmuje badanie i wydobywanie cennych informacji ze źródeł danych w celu wyjaśnienia wyników biznesowych (obecnych i przyszłych). Analityk biznesowy określa również właściwe podejście do usprawnienia biznesu.
Analitycy biznesowi mają doświadczenie w danej dziedzinie, ale mają ograniczone zdolności statystyczne. Ta luka jest wypełniona Data Scientists którzy są zaawansowanymi statystykami.
DO Data Scientist opracowuje i wdraża algorytmy przy użyciu programowania statystycznego, które obsługują plany analityka biznesowego. Data Scientist automatyzuje plany i modele analityka danych, aby pomóc firmie zwiększyć wydajność i wydajność.
co to jest wyszukiwanie binarne w java
Rozszerzanie ról w Business Analytics
Dla posiadaczy MBA, szczególnie ze środowisk finansowych i marketingowych, znajomość podstawowych analiz i statystyk jest koniecznością. Może to obejmować zaawansowaną znajomość programu Excel lub umiejętności korzystania z narzędzi takich jak R i SPSS. Przegląd wizualizacji narzędzia takie jak Tableau będzie bardzo pomocne. To powiedziawszy, rola analityka biznesowego szybko się zmienia, a granice między analitykiem biznesowym a analitykiem danych z dnia na dzień zacierają się.
Tradycyjny opis stanowiska analityka biznesowego był bardziej skoncentrowany na wykorzystaniu systemu lub zestawu systemów do pozyskiwania danych i przedstawiania ich firmie. Dziś mają okazję przejść w stronę technologii, ucząc się umiejętności niezbędnych do tworzenia zaawansowanych algorytmów i rozumiejąc koncepcje i modelowanie.
Dzięki doświadczeniu analityk biznesowy, który ma skłonność do zajmowania się technologią, a także opiera się na statystykach i matematyce, może odblokować karierę w Data Science, która jest obecnie jedną z najbardziej lukratywnych w branży.
Świetlana przyszłość
Ponieważ eksperci przewidują, że do 2020 r. Będzie istnieć 40 zetabajtów danych, kariery polegające na analityce będą strzelać tylko przez dach. Niedobór wykwalifikowanych specjalistów w świecie, który coraz częściej wykorzystuje dane do podejmowania decyzji, doprowadził również do ogromnego zapotrzebowania na analityków biznesowych i Data Scientist w start-upach, jak również w firmach o ugruntowanej pozycji.
Masz do nas pytanie? Wspomnij o tym w sekcji komentarzy, a my skontaktujemy się z Tobą.
Powiązane posty:
10 najlepszych umiejętności technicznych do opanowania w 2016 r